Project Manager Inteligencia Artificial

Responsabilidades Principales

Gestión Estratégica y Gobernanza de Proyectos de IA:

• Definir la metodología, procesos y estándares específicos para la gestión de proyectos de IA y analítica avanzada.
• Asegurar la alineación de los proyectos de IA con los objetivos estratégicos de negocio y las iniciativas de digitalización.
• Evaluar y priorizar proyectos en función de su impacto en la eficiencia operativa, escalabilidad y generación de valor.
• Establecer métricas de gobernanza y marcos éticos para el desarrollo responsable y seguro de la IA.

Gestión del Portafolio de Proyectos de IA y Datos:

• Supervisar la planificación, ejecución y cierre de múltiples proyectos de IA simultáneamente (predicción, automatización, visión por computador, IA generativa, etc.).
• Coordinar la integración de soluciones de IA con plataformas empresariales (ERP, MES, CRM, sistemas de ingeniería).
• Gestionar riesgos técnicos, de calidad de datos y de cumplimiento normativo (privacidad, seguridad, ética).
• Optimizar la asignación de recursos y capacidades de los equipos de data science, MLOps, ingeniería y negocio.

Supervisión y Acompañamiento a Equipos Multidisciplinares:

• Liderar equipos compuestos por científicos de datos, ingenieros de machine learning, analistas de negocio y desarrolladores.
• Guiar la ejecución técnica y funcional de los proyectos, asegurando la adopción de buenas prácticas en IA y gestión ágil.
• Ser punto de referencia y escalamiento para resolver bloqueos técnicos o estratégicos en los proyectos de IA.

Gestión de KPIs y Resultados de Impacto:

• Definir y monitorizar KPIs de desempeño de los modelos de IA (precisión, ROI, velocidad de despliegue, adopción).
• Evaluar el impacto de los proyectos en términos de ahorro de costos, eficiencia y generación de insights accionables.
• Generar reportes ejecutivos que evidencien el valor tangible de las soluciones de IA en la rentabilidad y competitividad.

Optimización y Mejora Continua:

• Identificar oportunidades de automatización y digitalización inteligente en los procesos de negocio.
• Implementar herramientas avanzadas de gestión y monitoreo de proyectos de IA (MLOps, dashboards, pipelines de datos).
• Fomentar una cultura organizacional basada en datos, innovación y mejora continua.

Funciones Adicionales:

• Alinear las iniciativas de IA con las estrategias globales de Customer Operations, Recursos Humanos y Tecnología.
• Colaborar estrechamente con áreas de negocio para garantizar la adopción efectiva de las soluciones de IA.
• Promover la innovación aplicada y la escalabilidad de los modelos desarrollados.

Requisitos:

• Experiencia mínima de
  5-8 años
  en gestión de proyectos tecnológicos, con al menos
  3 años liderando proyectos de IA, analítica o automatización inteligente
  .
• Experiencia demostrable en proyectos de
  Machine Learning, IA generativa, RPA o Data Science
  .
• Valorable experiencia en integración de IA con
  ERP, MES o sistemas industriales
  .

Conocimientos Técnicos:

• Dominio de metodologías de gestión de proyectos (PMI, Agile, Scrum, híbridas).
• Conocimientos sólidos en
  arquitecturas de datos, MLOps, frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  .
• Manejo avanzado de herramientas de gestión y visualización (Jira, MS Project, Power BI, Confluence, etc.).
• Comprensión de conceptos clave de IA responsable, privacidad de datos y ética algorítmica.

Habilidades de Liderazgo:

• Capacidad demostrada para liderar equipos multidisciplinares en entornos dinámicos.
• Orientación a resultados, pensamiento estratégico y toma de decisiones basada en datos.
• Excelentes competencias en comunicación y gestión del cambio.

Competencias Clave:

• Visión estratégica y mentalidad innovadora.
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos.
• Alta adaptabilidad al cambio tecnológico y metodológico.
• Proactividad y enfoque en la entrega de valor medible.

Ofrecemos:

• Liderar proyectos de IA con alto impacto en la transformación digital de la organización.
• Participar en iniciativas estratégicas de automatización, analítica avanzada e IA generativa.
• Entorno colaborativo, ágil y de aprendizaje continuo.
• Oportunidades de desarrollo profesional en un sector tecnológico en expansión.
• En Ibernova creemos firmemente que construir un entorno inclusivo, respetuoso y justo es parte esencial de nuestra cultura y de cómo queremos seguir creciendo juntos. La igualdad de oportunidades, la diversidad y el respeto mutuo son valores que guían nuestras decisiones y acciones cada día.

Si estás interesado/a en unirte a un equipo innovador y tienes experiencia en la gestión de recursos en proyectos tecnológicos, te invitamos a postularte para ser parte de nuestro equipo de alto rendimiento.