Senior LLMOps

1.Descripción del puesto:
Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect

ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España
(Presencial).

ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un
LLM Engineer
con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.

2.Funciones:

• Diseñar
  y desplegar arquitecturas de IA/LLMs
  garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia.
• Construir
  y automatizar pipelines MLOps/LLMOps
  completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining.
• Integrar
  y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios
  , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos.
• Transformar
  PoCs en soluciones de producción
  , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry).
• Optimizar
  el entrenamiento e inferencia de LLMs
  , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes.
• Diseñar
  agentes inteligentes
  que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales).
• Definir
  estrategias de aplicación de LLMs
  en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc.
• Colaborar
  con equipos de investigación, producto y negocio
  , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes.
• Mentorizar
  y documentar buenas prácticas
  , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo.

3.Experiencia requerida

• Experiencia
  mínima de 2 años
  como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos.
• Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización).
• Dominio de
  Python
  , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases).
• Experiencia en
  entrenamiento, fine-tuning y serving
  de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y
  modelos propietarios
  (OpenAI,
• Anthropic, Gemini, Claude, etc.).
• Experiencia con
  infraestructura cloud y contenedores
  : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform.
• Conocimientos en
  chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG)
  .

Experiencia valorable:

• Experiencia en
  entrenamiento Mixture-of-Experts
  y optimización de inferencia.
• Experiencia en
  entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem)
  .
• Conocimientos de
  razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto)
  .
• Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional.

4.Requisitos de formación:

• Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática.
• Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2.

5.Habilidades requeridas:

• Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales.
• Capacidad de resolución de problemas.
• Capacidad de aprendizaje y adaptación.
• Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.

6.Condiciones:

• Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect
• Unidad I+D: Agentes IA
• Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial).
• Incorporación inmediata.
• Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato.

7. Se ofrece:

• Contrato indefinido.
• Absoluta discreción en el proceso de selección.
• Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…).
• Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado.
• Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos).
• Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica.
• Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa.
• Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
• Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos).
• Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia.
• Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.
• Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.