Arquitecto/a de Inteligencia Artificial

hace 2 semanas


Madrid, Madrid, España Grupo TECDATA Engineering A tiempo completo

Descripción del puesto
Buscamos un/a
Arquitecto/a de Inteligencia Artificial (IA)
con experiencia en
IA tradicional y generativa
para diseñar y liderar la implementación de
soluciones escalables, robustas y eficientes
. El perfil será responsable de definir arquitecturas de soluciones basadas en
Machine Learning, Deep Learning, IA generativa y Agentic AI
, asegurando alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.

Responsabilidades

  • Diseñar arquitecturas para soluciones de IA que integren modelos tradicionales (ML, DL) y generativos (LLMs, modelos de difusión, GANs), así como Agentic AI.
  • Definir estrategias de implementación de IA en entornos empresariales, asegurando escalabilidad, eficiencia y cumplimiento normativo.
  • Seleccionar y evaluar tecnologías, frameworks y herramientas para optimizar el desarrollo y despliegue de modelos de IA.
  • Integrar soluciones de IA con arquitecturas cloud utilizando servicios hyperscale (AWS, GCP, Azure).
  • Supervisar el ciclo de vida completo de los modelos de IA, aplicando prácticas de MLOps, AIOps o GenAIOps.
  • Garantizar la gobernanza del dato, incluyendo calidad, seguridad y cumplimiento regulatorio (GDPR, HIPAA).
  • Liderar equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones de IA.
  • Evaluar nuevas tecnologías de IA y su aplicabilidad al negocio.
  • Optimizar costes de infraestructura de IA en cloud, equilibrando rendimiento y presupuesto.
  • Establecer buenas prácticas en desarrollo, implementación y monitorización de modelos de IA.

Requisitos

  • Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o similar.
  • Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, incluyendo IA generativa.
  • Conocimientos avanzados de frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain.
  • Experiencia en IA generativa, incluyendo LLMs (GPT, LLaMA, Claude) y modelos de difusión (Stable Diffusion, DALL·E).
  • Dominio de procesamiento de datos: Pandas, Spark, SQL/NoSQL.
  • Conocimiento en bases de datos vectoriales y sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Experiencia con servicios de IA en la nube:

  • AWS: SageMaker, Bedrock, Comprehend, Rekognition

  • Azure: Azure Machine Learning, OpenAI Service, Cognitive Services
  • Google Cloud: Vertex AI, AutoML, Generative AI Studio

  • Conocimientos de MLOps: CI/CD de modelos, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes

  • Experiencia en desarrollo de APIs de IA para consumo interno y externo
  • Conocimiento de técnicas de optimización de modelos en producción (cuantización, pruning, distillation)
  • Capacidad de liderazgo técnico y comunicación con stakeholders

Deseable

  • Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud)
  • Certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning / IA
  • Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open source


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    hace 5 días


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