Ingeniero/a de Datos

Desde IZERTIS estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en plataforma Stratio, para incorporarse a nuestro equipo de Data & IA.

¿Qué buscamos?

Estamos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos altamente motivado/a y con para unirse a nuestro equipo. Si eres un experto/a en diseñar, implementar y mantener arquitecturas de datos robustas y eficientes, queremos conocerte.

Responsabilidades:

• Diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables.
• Desarrollar y optimizar canalizaciones (pipelines) de procesamiento de datos.
• Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos.
• Trabajar estrechamente con analistas de datos y científicos de datos para entender sus necesidades y proporcionar soluciones eficaces.
• Implementar y gestionar bases de datos, lagos de datos y almacenes de datos.
• Diseñar y construir procesos de integración y transformación de datos (ETL/ELT).
  Supervisar el rendimiento del sistema y solucionar problemas relacionados con los datos.

Requisitos:

• Licenciatura o máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada en ingeniería de datos, big data o un rol similar de más de 4 años.
• Muy valorable conocimientos de la platafoma Stratio Generative AI Data Fabric y haber participado en proyectos de DATA basados en esta plataforma y tener alguna de las certificaciones de Stratio: (Foundations, Governance, Data Processing).
• Conocimientos de lenguajes de programación como Spark.
• Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow, Luigi o similares.
• Dominio de tecnologías de bases de datos (SQL y NoSQL), como PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.
• Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos con tecnologías como Hadoop, Spark, Kafka o similares.
• Familiaridad con herramientas de almacenamiento y procesamiento en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
• Conocimiento de herramientas de versionado de código, como Git.
  Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente con equipos multidisciplinarios.

Habilidades clave:

• Pensamiento analítico y solución de problemas.
• Gestión eficiente del tiempo y prioridades.
• Capacidad para documentar procesos y arquitecturas de manera clara y precisa.
  Innovación y proactividad para optimizar soluciones existentes.

¿Qué ofrecemos?

• Flexibilidad laboral: Modalidad híbrida o remota, adaptada a tus necesidades personales y profesionales.
• Beneficios atractivos: Seguro médico integral a través de retribución flexible, flexibilidad horaria y acceso a eventos.
• Desarrollo profesional continuo: Acceso a formación y certificaciones en herramientas avanzadas para el análisis y gestión de datos.
• Proyectos desafiantes en el ámbito de datos, IA y blockchain.
• Un equipo en formación: Oportunidad de aportar tu visión desde el inicio, influyendo en el desarrollo del equipo y creando relaciones profesionales clave dentro de un ambiente laboral positivo.
• Cultura sólida: Un entorno de trabajo basado en innovación, compromiso y desarrollo continuo.
• Proyectos globales: Oportunidad de trabajar con clientes nacionales e internacionales, ampliando tu experiencia profesional.
  Diversidad e inclusión: Trabajar en un lugar que promueve la diversidad, la inclusión y una fuerte ética empresarial.

Si eres un apasionado/a de los datos y estás listo/a para formar parte de un equipo dinámico e innovador, te invitamos a postularte

¿Quiénes Somos?

Izertis con más de 29 años de experiencia, incluida en el Mercado Continuo BME y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio portfolio de soluciones.

Ubicación

Madrid

Categoría

Informática y telecomunicaciones

Subcategoría

ERP, CRM, Business Intelligence

Sector

Automoción

Jornada laboral

Completa

Modalidad de trabajo

Mixto (Presencial y Teletrabajo)

Nivel profesional

Empleado

Departamento

Sanidad