Data Scientist – Validación de Modelos de Riesgo

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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

About the job:

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist – Validación de Modelos de Riesgo (CoE).

¿Te interesa aplicar ciencia de datos en un contexto riguroso, técnico y estratégico dentro del mundo financiero? En Validación Interna de Riesgos, buscamos incorporar un/a Analyst con perfil técnico, para sumarse a nuestro equipo del Centro de Expertise (CoE), donde llevamos adelante la revisión crítica e independiente de los modelos utilizados en la gestión de riesgos del banco. 

Esta oportunidad es ideal para quienes se sientan cómodos en entornos metodológicamente rigurosos, con foco en reproducibilidad, calidad de datos y robustez de resultados

Responsabilidades

• Participar en la validación técnica de modelos internos de riesgo, revisando documentación técnica y metodológica, analizando supuestos y resultados mediante herramientas como Python y SQL. Este no es un rol de desarrollo de modelos. Nuestro foco es validar, reproducir y emitir opinión crítica sobre los modelos desarrollados por otras áreas, asegurando que cumplan con los más altos estándares técnicos, regulatorios y del grupo.

• Asegurar que los modelos sean replicables, trazables y cumplan con los estándares regulatorios y metodológicos definidos por el holding.

• Analizar datos históricos y actuales para evaluar la performance y consistencia de los modelos utilizados.

• Elaborar informes claros y estructurados para áreas técnicas, reguladores y comités de riesgo.

• Coordinar con las áreas de modelización y riesgo para asegurar una validación alineada al time to market de la organización.

Requisitos

• Ser estudiante avanzado/a o graduado/a de Actuario, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Administración, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación o carreras afines.

• Experiencia mínima de 1 año y/o formación sólida en análisis de datos.

• Conocimientos avanzados en SQL y Python (excluyente); se valorarán conocimientos en Spark.

• Familiaridad con entornos cloud, especialmente AWS (S3, SageMaker, Athena).

• Conocimientos en modelos predictivos, métricas de evaluación (Gini, PSI, etc.) Validación de modelos y/o control de calidad de procesos analíticos.

• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y documentar procesos de forma clara y reproducible.

• Buenas habilidades de comunicación, planificación y trabajo en equipo.

• Interés en el análisis de riesgo crediticio y comprensión del negocio financiero (deseable).

• Inglés técnico (lectura) deseable.

Qué ofrecemos

• Formar parte de un equipo estratégico dentro de BBVA, clave en la gestión de riesgo y la toma de decisiones basadas en modelos.

• Oportunidad de trabajar en un entorno técnico y colaborativo, con foco en la rigurosidad metodológica y la innovación analítica.

• Acompañamiento en tu desarrollo profesional dentro de una organización líder en el sector financiero.

• Modalidad híbrida de trabajo y beneficios corporativos competitivos.
   

¿Por qué este rol es diferente?
 

Este puesto no se centra en el desarrollo de modelos, sino en su revisión crítica, validación técnica y análisis independiente. Serás parte de un equipo que garantice que las decisiones basadas en modelos sean sólidas, trazables y alineadas con los más altos estándares técnicos y regulatorios.

¿Querés dar un paso sólido en tu carrera como científico/a de datos en finanzas, con foco técnico y visión de negocio?
Este desafío es para vos.

Skills: