Analista Programador/a Python

Buscamos a la persona que disfruta cuando un buen script en Python convierte millones de registros en decisiones claras, que se siente cómoda entre modelos, APIs y logs, y que ve en cada refactor una oportunidad para dejar el código mejor de lo que lo encontró.

¿A quién queremos a bordo?

• Titulación oficial superior: Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física, Estadística, etc.). Si la has obtenido en el extranjero, deberá estar homologada oficialmente en España.

Experiencia en:

• Programación avanzada en Python: desarrollo, pruebas y depuración de aplicaciones en entornos reales.
• Analítica de datos, Big Data o tratamiento masivo de datos, aplicando librerías y técnicas de Machine Learning en entornos Python.
• Integrando sistemas mediante APIs y servicios web (FastAPI, Flask o equivalentes), trabajando con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y controlando versiones con Git.

Y ¿qué debes dominar?

• Programación en Python a nivel avanzado: estructuras limpias, código mantenible y buen uso de librerías de ciencia de datos y ML (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
• Entorno TI y proyectos ligados a analítica de datos y tratamiento masivo de información: saber qué se construye, para qué y cómo afecta a los procesos de negocio.
• Metodologías ágiles de desarrollo de software, pruebas (unitarias, integración, funcionales), depuración y documentación técnica clara de procesos, código y requisitos.
• Capacidad analítica y comunicación efectiva para entender requisitos, cuestionar soluciones cuando sea necesario y trabajar en equipo en un entorno colaborativo.

¿Cuál será tu día a día? (más allá del IDE)

• Analizar requisitos junto con el equipo y convertirlos en especificaciones técnicas y soluciones en Python bien diseñadas.
• Diseñar, desarrollar, probar e implementar aplicaciones y componentes en Python de alta calidad, así como mantener y mejorar las ya existentes.
• Integrar sistemas mediante APIs y servicios web, optimizar rendimiento, aplicar medidas de seguridad y gestionar el código fuente con Git.
• Crear y mantener documentación técnica, dar soporte técnico a otros miembros del equipo y usuarios, y participar activamente en ceremonias ágiles (dailies, planning, retrospectivas).

¿Qué te ofrecemos? Para empezar...

• Proyecto estable, centrado en el desarrollo y mantenimiento evolutivo de componentes software vinculados a procesos de producción estadística y analítica de datos
• Te ofrecemos formar parte de un equipo dinámico y multidisciplinar, además de un proyecto estable, un muy buen ambiente de trabajo, jornada completa, contrato indefinido y salario competitivo según experiencia 
• Llega hasta donde tú quieras Crece con nosotros: te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente, participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector.
• Integración en un equipo de profesionales motivados, en un ambiente de trabajo dinámico donde se comparte conocimiento y se cuida la calidad del software.
• Forma parte de una compañía pionera, humana y cercana, 100% tecnológica, enfrentándote a auténticos retos en el ámbito de los datos y el desarrollo.
• Incorporación inmediata en proyectos relevantes del Sector Público, con impacto real en procesos de información y decisión.
• Clases de inglés desde el primer día a cargo de la empresa y preparación para certificaciones técnicas que impulsen tu carrera.
• Horarios flexibles para mantener el equilibrio vida & empleo, posibilidad de Remote Work y un modelo de gestión sostenible con políticas de igualdad efectiva que fomentan ambientes abiertos e inclusivos.

¿Quieres más?

• Contrato indefinido desde el primer día, porque nos gusta trabajar en confianza y apostar por la estabilidad del equipo.
• Seguro médico de cobertura completa sin copagos con una compañía líder a nivel nacional.
• Management 3.0: cogestión en la organización y coliderazgo en la toma de decisiones, donde tu voz cuenta.
• Café y té gratis para todo el equipo en nuestra oficina y un entorno donde planificación, calidad y niveles de servicio forman parte natural del día a día.

Si te reconoces leyendo esto y piensas así es como me gusta trabajar con Python y datos, nos encantará conocer tu CV y ver cómo planteas tus soluciones técnicas. 

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