Especialista en Bioinformática y Toxicología Predictiva

El Centro Tecnológico ITENE, ubicado en el Parque Tecnológico en Paterna (Valencia), selecciona un/a
Técnico/a de proyectos en la unidad de Seguridad de Productos y Procesos,
cuya misión será el desarrollo de
modelos computacionales
para el diseño y evaluación de la actividad y la seguridad de nuevos activos químicos, nanomateriales y productos químicos, incluyendo la creación de bases de datos, aplicación de herramientas bioinformáticas, el uso de modelos in silico, y el tratamiento avanzado de datos a través de métodos de
data science e inteligencia artificial.

Funciones a desempeñar:

• Diseño racional de sustancias químicas, mezclas y/o nanomateriales mediante técnicas computacionales, incluyendo machine learning, cribado virtual, o modelado molecular.
• Evaluación de parámetros fisicoquímicos, biológicos, toxicológicos y ecotoxicológicos mediante técnicas in silico (QSAR / ADME-T).
• Análisis estadísticos y tratamiento de datos a través de métodos avanzados, incluyendo algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
• Desarrollo y gestión de bases de datos (SQL/Wikibases).
• Desarrollo de software bioinformático.
• Apoyo al desarrollo de soluciones de Machine Learning e IA aplicables a la toxicología.
• Elaboración de documentación científico-técnica, incluyendo publicaciones científicas, y reportes técnicos.
• Redacción de proyectos de I+D (UE, Nacionales y Europeos).
• Apoyo a la generación de nuevos clientes.

Requisitos mínimos

• Se requiere Grado en Bioinformática, Farmacia, Física, Biotecnología, Química, Bioquímica o similar.
• Master en bioinformática, Data Science, Big Data o Inteligencia Artificial y Ciencia de datos.
• Conocimientos/formación en:

Modelos de predicción de propiedades fisicoquímicas, (eco)toxicológicas, y farmacológicas.

Aprendizaje automático (machine learning).

Diseño computacional de compuestos químicos.

Programación en Python.

• Experiencia ideal de 1-3 años en la aplicación de técnicas de química informática como QSAR, grouping y read-across.
• Inglés fluido mínimo B2.