Ingeniero/a de Datos PySpark

Introducción / Quiénes somos

Habla Computing es una consultora boutique con sede en Madrid y con más de 14 años de trayectoria, especializada en ingeniería de datos e inteligencia artificial. Somos un equipo reducido de 15 desarrolladores donde prima la calidad sobre el volumen, yactualmente nos encontramos en plena fase de expansión. Colaboramos con clientes de primer nivel en proyectos exigentes que ofrecen retos técnicos reales y la oportunidad de crecer en un entorno colaborativo y altamente especializado. Además, estamos muy involucrados con la comunidad de desarrolladores: organizamos los meetups de Spark, Scala, Programación Funcional y kdb+/q en Madrid, y patrocinamos con orgullo Lambda World. En definitiva, si disfrutas programando, investigando, compartiendo conocimiento y trabajando en equipo, este podría ser tu sitio.

Sobre el puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para incorporarse a un proyecto en el sector bancario con alcance internacional. El puesto ofrece un entorno sólido y de largo recorrido, con presencialidad parcial en Madrid (dos mañanas por semana). El rol requiere un nivel técnico elevado, especialmente en Spark y Python, con experiencia demostrable en la construcción y optimización de procesos PySpark end-to-end. También valoramos experiencia en entornos cloud para el despliegue y la operación de soluciones de datos a gran escala.

Además de la parte técnica, damos mucha importancia a las habilidades de comunicación y a la capacidad de aprender el dominio. El equipo trabaja de manera muy estrecha con los responsables de negocio, por lo que comprender los casos de uso, saber plantear preguntas y transmitir las soluciones de forma clara es tan importante como el dominio de Spark.

Responsabilidades principales

●​ Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos distribuidos con PySpark.

●​ Optimizar procesos y código para asegurar eficiencia, rendimiento y escalabilidad.

●​ Desplegar y operar soluciones en entornos cloud.

●​ Colaborar estrechamente con los equipos de negocio para comprender el dominio bancario y traducir sus necesidades en soluciones técnicas sólidas.

●​ Comunicar ideas y resultados de forma clara, tanto a perfiles técnicos como no técnicos.

●​ Aplicar buenas prácticas de ingeniería: versionado, testing, documentación y revisión de código.

●​ Contribuir al crecimiento del equipo, compartiendo conocimiento, mostrando proactividad y elevando el nivel técnico colectivo.

Requisitos mínimos

●​ Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Telecomunicaciones o áreas afines.

●​ Al menos 2 años de experiencia práctica trabajando con PySpark en entornos de datos a gran escala.

●​ Sólida capacidad de programación y optimización de procesos en entornos distribuidos.

●​ Experiencia básica en entornos cloud (idealmente AWS) o motivación para afianzarla rápidamente.

●​ Habilidades de comunicación claras, tanto escritas como orales.

●​ Nivel de inglés suficiente para participar en reuniones técnicas y en la comunicación diaria.

●​ Capacidad para comprender dominios de negocio complejos (como el sector bancario) y transformarlos en soluciones técnicas.

●​ Disponibilidad para presencialidad parcial en Madrid.

Requisitos valorables

●​ Conocimiento o experiencia con Databricks.

●​ Experiencia en arquitecturas modernas de datos.

●​ Experiencia en inteligencia artificial (IA), ya sea en enfoques clásicos de machine learning, en el uso de modelos generativos o en prácticas de MLOps.

●​ Conocimientos de Scala u otros lenguajes de programación funcional.

●​ Experiencia colaborando en comunidades técnicas o contribuyendo a proyectos open source.

●​ Experiencia como docente o como ponente en conferencias o meetups relacionados con datos, programación o tecnología.

Qué ofrecemos

●​ Contrato indefinido desde el primer día.

●​ Salario entre € y € brutos anuales, en función de la experiencia y las competencias aportadas.

●​ Modelo híbrido: presencialidad parcial (dos mañanas en cliente + un día en oficinas de Habla Computing en Madrid) y resto en remoto.

●​ Formación continua: sesiones internas de formación técnica semanal.

●​ Clases de inglés subvencionadas en plataforma especializada.

●​ Seguro médico privado.

●​ Oportunidad de obtener certificaciones en Databricks y cloud, con apoyo de la empresa.

●​ Participación en proyectos de alto impacto en el sector bancario, con clientes de primer nivel.

●​ Entorno técnico exigente y colaborativo, rodeado de expertos en datos y programación.

●​ Implicación en la comunidad: meetups, conferencias y posibilidad de participar como ponente.

Cómo aplicar

Escríbenos un mensaje por LinkedIn o envía un correo a con el asunto:

Candidatura – Data Engineer (PySpark) – [Tu Nombre]

Incluye en el correo:

●​ Un breve párrafo presentándote y contando por qué encajas con el rol.

●​ Tu CV.

●​ Disponibilidad de incorporación.

●​ Cualquier material relevante: LinkedIn, GitHub, charlas o artículos.

Te confirmaremos recepción y, si encajas con el perfil, te contactaremos para continuar con el proceso de selección.

Protección de datos
: trataremos tu candidatura con estricta confidencialidad y solo para este proceso.