Ingeniero de IA Generativa

¿Eres un experto en IA generativa y te apasiona llevar la investigación a la práctica? En Zebra buscamos un Doctorado en IA generativa para aplicar tu conocimiento avanzado en la creación de soluciones empresariales reales. Únete a nuestro equipo y sé parte de proyectos innovadores donde tu investigación tendrá un impacto directo en el mundo empresarial.

Zebra es una empresa vanguardista en el desarrollo de tecnologías avanzadas, especializada en modelos de IA generativa para optimización de procesos y automatización empresarial. Desarrollamos desde agentes conversacionales operativos hasta plataformas basadas en LLMs, con una sólida orientación a la implementación en entornos productivos reales. Si buscas un entorno donde la investigación y la ingeniería se fusionen para transformar empresas, aquí tienes tu oportunidad.

Investigador IA Generativa – Doctorado en IA (LLMs + Agentes)

¿Qué te aportará esta posición?

• Autonomía técnica:
  Tendrás la libertad para definir enfoques, diseñar experimentos y elegir arquitecturas, permitiéndote aplicar tu investigación para crear soluciones empresariales innovadoras.
• Impacto real:
  Trabajarás directamente en la creación de productos que transforman cómo las empresas operan, pasando de la teoría a la práctica.
• Proyectos de vanguardia:
  Participarás en proyectos punteros de agentes operativos, IA aplicada y plataformas inteligentes que están marcando la diferencia en diversos sectores.
• Formación continua:
  Tendrás acceso a eventos y formación constante en el ecosistema tech, lo que te permitirá seguir creciendo y mantenerte a la vanguardia.
• Equipo multidisciplinar:
  Colaborarás con profesionales de backend, IA, producto y UX, en un ambiente de construcción y aprendizaje continuo.

¿Qué harás en tu día a día?

En tu día a día, serás el encargado de diseñar, entrenar y evaluar modelos generativos avanzados, como LLMs y agentes conversacionales, orientados a su uso en entornos empresariales reales. Aplicarás las últimas técnicas de IA generativa, como RAG avanzado, memoria arquitectónica y uso de herramientas para llevarlas a productos escalables. Trabajarás en colaboración con equipos de backend y producto para integrar estos modelos en plataformas propias, APIs y servicios escalables. Además, guiarás a perfiles de backend y data en buenas prácticas de IA aplicada.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

Buscamos un perfil con
doctorado en IA, machine learning, NLP o áreas afines
y experiencia demostrable en el desarrollo de modelos generativos, especialmente en LLMs. Será indispensable un conocimiento profundo de frameworks como
PyTorch, Scikit-learn, Langchain o TensorFlow
, así como experiencia construyendo pipelines de IA de extremo a extremo. También valoramos la capacidad para traducir la investigación a código funcional en productos escalables, y una sólida comprensión de arquitecturas de agentes y técnicas de planificación y razonamiento.

Además, se valorará experiencia adicional en:

• Backend con Python (FastAPI/Django).
• RAG avanzado y sistemas vectoriales.
• DevOps para despliegue de modelos en cloud.
• Observabilidad y evaluaciones de modelos.
• Integración de IA con sistemas empresariales.

En cuanto al perfil personal, buscamos a alguien
proactivo, con pasión por la innovación y la resolución de problemas reales
. Si te entusiasma aplicar tus conocimientos en IA generativa para crear soluciones concretas que transformen empresas, este proyecto te va a encajar perfectamente.

Si eres un
experto en IA generativa con un doctorado
y estás buscando un entorno donde puedas aplicar tu investigación para crear productos que realmente impacten el negocio, Zebra es tu sitio. Unirte a nosotros te permitirá involucrarte en proyectos innovadores con total autonomía técnica, aprendizaje continuo y colaboración con un equipo multidisciplinar de expertos.

¿Estás listo para aplicar tus conocimientos avanzados en IA en proyectos reales?
Si es así, no dudes en enviar tu candidatura. Nos encantará conocerte y compartir más detalles sobre cómo puedes ser parte de nuestro equipo.