PhD Researcher

Ubicación:
Preferiblemente País Vasco (Donosti - San Sebastián) o Barcelona

Tipo de contrato:
Indefinido

Salario estimado:
entorno a €/año

Zenit Solar Tech
es una
startup tecnológica
que impulsa la
transición energética
mediante soluciones digitales para la
gestión y optimización de comunidades energéticas
.

Desarrollamos una
plataforma SaaS
que combina
inteligencia artificial, analítica avanzada y gemelos digitales
para transformar la forma en que se produce, comparte y consume la energía local.

Colaboramos con
ayuntamientos, cooperativas y grandes actores del sector energético
para acelerar un modelo energético más
eficiente, sostenible y participativo
.

Buscamos un/a
investigador/a postdoctoral (PhD Researcher / Data Scientist – Energy & AI)
para incorporarse a nuestro equipo de
I+D
, en el marco de la
convocatoria Torres Quevedo 2025
.

La persona seleccionada participará en el desarrollo de
modelos predictivos y algoritmos de optimización energética basados en inteligencia artificial
, con aplicación directa en
comunidades energéticas, integración de energías renovables y flexibilidad de la demanda
.

El
objetivo principal
será
investigar, diseñar y validar modelos avanzados de IA
que mejoren la
eficiencia, sostenibilidad y rentabilidad
de los sistemas energéticos distribuidos.

Además, asumirá un
rol activo en la coordinación y búsqueda de financiación para proyectos de I+D
, reforzando la estrategia de innovación y crecimiento tecnológico de Zenit Solar Tech.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e integrar
  modelos de IA
  para
  predicción, optimización y gestión energética
  .
• Desarrollar
  soluciones orientadas a la flexibilidad de la demanda
  y al
  uso eficiente de la energía
  .
• Participar en la
  planificación y seguimiento de proyectos de I+D
  , definiendo objetivos técnicos y asegurando su alineación con la estrategia tecnológica de la empresa.
• Apoyar la
  preparación de propuestas de financiación pública
  (CDTI, Horizon Europe, Torres Quevedo, etc.).
• Colaborar con equipos de
  ingeniería, software y analítica de datos
  para la
  transferencia de resultados
  al entorno productivo.
• Participar en
  publicaciones, congresos y difusión de resultados científicos y tecnológicos
  .

Requisitos

• Doctorado
  en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o área afín (
  obtenido entre 2021 y 2025
  ).
• Experiencia en
  aprendizaje automático, modelos probabilísticos
  y
  optimización bajo incertidumbre
  .
• Conocimiento en
  procesamiento de datos energéticos o series temporales
  .
• Amplio dominio de
  Python
  y de librerías como
  TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy y Pandas
  .
• Buen nivel de
  inglés técnico
  (mínimo B2).
• Capacidad de
  trabajo autónomo
  ,
  orientación a resultados
  y
  comunicación técnica clara
  .

Nice to have

• Experiencia en
  sistemas energéticos, comunidades energéticas o microrredes
  .
• Conocimientos en
  modelado de flexibilidad de la demanda, Smart Charging o integración V2G
  .
• Desarrollo de
  gemelos digitales
  .
• Uso de servicios de
  plataformas cloud
  .
• Publicaciones científicas
  en revistas o congresos relevantes (IEEE, Elsevier, etc.).
• Participación en
  proyectos de I+D colaborativos
  (nacionales o europeos).
• Conocimientos en
  análisis de datos a gran escala (Big Data)
  .

La incorporación de este perfil reforzará las
capacidades de I+D
de Zenit Solar Tech en el desarrollo de
tecnologías basadas en inteligencia artificial aplicada a la transición energética
.

Tu trabajo contribuirá a
mejorar los sistemas de predicción, optimización y gobernanza energética
, y a consolidar la posición de
Zenit Solar Tech
como
referente tecnológico
en soluciones digitales para la
gestión del autoconsumo colectivo y las comunidades energéticas inteligentes
.

Oportunidades

Además, como parte de nuestro equipo, tendrás acceso a los siguientes beneficios:

• Oportunidades de desarrollo profesional y personal.
• Ambiente de trabajo dinámico e inclusivo.
• Horario de trabajo flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Aprendizaje continuo y mentoría de expertos en el campo de las energías renovables y la tecnología.

Si te motiva aplicar tus habilidades en un proyecto que genere impacto positivo tanto social como en el medio ambiente y te gustaría contribuir a la transición energética hacia un futuro sostenible,
Aplica y únete a nuestro equipo hoy mismo