Senior IA

hace 5 días


Madrid, Madrid, España Minsait A tiempo completo

Indra Group – Tech for the future

Impulsamos la transformación digital con impacto real gracias a la tecnología avanzada, el conocimiento sectorial y el talento global.


Únete a nuestro equipo de Datos, Inteligencia Artificial y Robots

Formar parte del equipo de Datos, Inteligencia Artificial y Robots significa trabajar en
proyectos

estratégicos donde la IA no solo predice, sino que ejecuta, decide y escala
.

Aquí la ingeniería, el MLOps y la IA avanzada se combinan para dar forma al futuro tecnológico de grandes organizaciones y sectores clave.

Buscamos talento
senior
, con una visión
end‑to‑end
, sólida experiencia en
entornos open source
, despliegues
on‑premise
y capacidad para liderar iniciativas complejas de IA con criterio técnico y estratégico.


¿Qué harás como Senior IA & MLOps Engineer?

Te incorporarás al dominio de
Data & IA
, participando en proyectos de
IA avanzada, MLOps y automatización inteligente
para grandes clientes nacionales e internacionales.

Serás una figura clave en el
diseño, desarrollo y operación de soluciones de IA a lo largo de todo su ciclo de vida
, desde el entrenamiento hasta el despliegue en infraestructuras cloud híbridas y on‑premise.

Tus responsabilidades incluirán:

  • Diseñar y operar
    pipelines MLOps
    basados en herramientas open source (Airflow, MLflow…).
  • Desplegar y mantener
    LLMs en producción
    mediante frameworks como
    vLLM o AIBrix
    .
  • Entrenar, optimizar y evaluar modelos mediante
    Ray Train, MLlib u otros frameworks distribuidos
    .
  • Implementar soluciones de
    vectorización, embeddings y búsqueda semántica
    con
    Qdrant
    .
  • Desarrollar flujos reproducibles usando
    Jupyter Notebooks, Elyra y pipelines notebook‑based
    .
  • Diseñar
    sistemas agénticos y flujos inteligentes
    mediante
    Flowise, Dify o n8n
    .
  • Participar en la definición de
    arquitecturas basadas en MCP
    y entornos de simulación previos a la industrialización.
  • Asegurar
    seguridad, observabilidad, reproducibilidad y escalabilidad
    en toda la arquitectura de IA.
  • Colaborar estrechamente con stakeholders técnicos y de negocio en contextos de alta exigencia.
  • Proponer decisiones tecnológicas fundamentadas y contribuir a la evolución estratégica de plataformas de IA.


¿Qué buscamos en ti?

  • +5 años de experiencia
    en IA, MLOps o ingeniería avanzada de modelos.
  • Experiencia sólida trabajando con
    Airflow, MLflow
    u otras herramientas del stack MLOps open‑source.
  • Expertise en
    LLMs
    : despliegue, optimización y operación en producción (vLLM, AIBrix).
  • Conocimientos en
    frameworks de entrenamiento distribuido
    (Ray Train, MLlib…).
  • Experiencia con
    vector databases
    (Qdrant u otros).
  • Experiencia en despliegues
    on‑premise
    , containers (
    Docker
    ) y orquestación (
    Kubernetes
    ).
  • Conocimientos en
    Jupyter Notebooks, Elyra
    , pipelines reproducibles.
  • Capacidad para liderar iniciativas técnicas en entornos complejos.
  • Pensamiento analítico, visión estratégica y orientación a calidad.
  • Inglés fluido.
  • Titulación universitaria.


Lo que te ofrecemos

  • Estabilidad y proyección
    : proyectos long‑term en una compañía con más de profesionales.
  • Retos técnicos reales
    : LLMs, MLOps open source, IA distribuida, arquitecturas híbridas y agentes inteligentes.
  • Participación en
    proyectos estratégicos
    a nivel nacional e internacional.
  • Entorno cercano, transparente y con comunicación directa con los responsables técnicos.
  • Flexibilidad y conciliación real
    : autonomía total para organizar tu día a día.
  • Plan de carrera personalizado
    para perfiles senior y expertos.
  • Formación continua
    : acceso a Open University y Udemy for Business.
  • Beneficios exclusivos
    : descuentos en gimnasios, ocio, restauración, tiendas y más.
  • Retribución competitiva
    y planes de compensación flexibles.


Nuestro proceso de selección

  1. Revisión de tu perfil
  2. Primera toma de contacto (5–10 min)
  3. Entrevista técnica con el equipo
  4. Entrevista con Atracción de Talento
  5. Oferta y bienvenida


Nuestro compromiso

Promovemos un entorno laboral inclusivo, basado en el respeto, la igualdad de oportunidades y la diversidad, libre de cualquier tipo de discriminación.


Indra es Top Employer 2026

Únete a una de las mejores empresas empleadoras de España y participa en proyectos de
IA y MLOps de máximo nivel
.


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    Prompt: escribe una oferta de empleo para un/a Senior AI EngineerContextoEstás ayudando a Medalla Technology, una empresa que construye soluciones de Inteligencia Artificial que llegan a producción. No buscamos demos, notebooks bonitos ni experimentos de fin de semana. Buscamos ingeniería de IA pensada para producción, integrada en entornos enterprise y...

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