Data Scientist

We are Covestro. We are curious. We are courageous. We are colorful. We refine chemical material solutions with game-changing products. Let us empower you to push boundaries. Join us and our colleagues now and together we will make the world a brighter place.

Data Scientist (Tarragona)

Misión del puesto

En Covestro estamos buscando un Data Scientist con pasión por los datos y la optimización de procesos, que quiera aprender y desarrollarse en el sector químico, sin necesidad de tener experiencia previa en él.
Su misión será aplicar el análisis de datos, la modelización y las soluciones digitales para impulsar la mejora del rendimiento de los procesos productivos. Este rol actuará como puente entre los equipos de producción, los ingenieros de proceso y las iniciativas de digitalización, asegurando que las decisiones basadas en datos se traduzcan en mejoras medibles en seguridad, calidad, fiabilidad y eficiencia de costes.

Principales responsabilidades

• Recoger, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos de proceso y producción para identificar oportunidades de optimización.

• Desarrollar e implementar modelos predictivos, dashboards y herramientas analíticas que contribuyan a mejorar la eficiencia y fiabilidad de la producción.

  Colaborar estrechamente con ingenieros de proceso, operadores y socios tecnológicos para traducir los retos operativos en soluciones basadas en datos.

• Liderar o participar en proyectos de analítica avanzada (machine learning, mantenimiento predictivo, detección de anomalías) aplicados a entornos industriales.
• Apoyar la estrategia de digitalización dentro de la unidad MDI/MDA, contribuyendo al desarrollo y escalado de herramientas digitales en todo el site.
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos, ciberseguridad y estándares de digitalización de Covestro.
• Formar y acompañar a los equipos en el uso de nuevas herramientas digitales, promoviendo una cultura basada en datos y en la mejora continua.

Requisitos

• Grado en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos o disciplinas afines.
• Experiencia o interés en entornos industriales o de producción.
• Conocimientos en análisis de datos y modelización mediante herramientas como Python, R, SQL, Power BI, Seeq o similares.
• Capacidad para traducir información técnica compleja en conclusiones prácticas y comprensibles.
• Mentalidad proactiva, analítica y orientada a la resolución de problemas.
• Gusto por el trabajo colaborativo con equipos técnicos y de planta.

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