Prácticas Digitalización de datos IA

Siemens Mobility, S.L.

Tres Cantos (Madrid)

T/2025/49122

¿Qué ofrece la empresa?

• 1 plaza de prácticas en Siemens Mobility, S.L. de 6 meses para incorporarse en febrero 2026
• Bolsa de ayuda de 800,00€ brutos mensuales
• 5h. diarias en Jornada de mañana
• Telepráctica semi-presencial
• Programa START
• Centro de prácticas en España: Ronda de Europa 5, Tres Cantos (Madrid)

¿Qué perfil busca la empresa?

• Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Matemáticas e Informática, Grado en Ingeniería en Matemática Aplicada al Análisis de Datos, Grado en Ingeniería en Informática, Grado en Matemática Aplicada

• Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.

• Competencias: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Preocupación por la calidad, Compromiso ético, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas, Capacidad de aprender, Planificación y gestión del tiempo, Capacidad de análisis y síntesis.

Plan de formación propuesto

Siemens Mobility es líder global en soluciones de transporte inteligentes, sostenibles y digitalizadas. Con más de 160 años de experiencia, su misión es transformar la movilidad para hacerla más eficiente, segura y respetuosa con el medio ambiente, ofreciendo soluciones tecnológicas que conectan infraestructuras, vehículos y usuarios.

El Departamento de Digitalización impulsa la transformación digital en la compañía, con especial atención al uso de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial. Su labor se centra en desarrollar soluciones que mejoren la eficiencia operativa, optimicen la toma de decisiones estratégicas y potencien la innovación en todos los niveles de la organización. El equipo trabaja con herramientas y entornos punteros como Azure, AWS y entornos de desarrollo con Python.

Objetivos Formativos

Durante las prácticas, la persona estudiante podrá:

• Aprender a diseñar e implementar estrategias de inteligencia artificial aplicadas a un entorno empresarial global.
• Explorar nuevas tecnologías digitales, evaluando su viabilidad para distintos casos de uso.
• Identificar oportunidades de mejora mediante IA, contribuyendo al análisis y digitalización de procesos en distintas áreas del negocio.
• Adquirir experiencia en programación y desarrollo de agentes, aplicando conocimientos de Python y técnicas de ingeniería de prompts.
• Familiarizarse con plataformas cloud como Microsoft Azure y Amazon Web Services (AWS), dentro de entornos reales de innovación.
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Mentorización y Seguimiento

La práctica estará guiada por un/a tutor/a especializado/a en digitalización, quien:

• Establecerá un plan de aprendizaje adaptado a los intereses y objetivos del perfil.
• Acompañará a la persona estudiante en su integración en el equipo y su progreso técnico.
• Proporcionará feedback continuado y espacios de mejora durante toda la estancia formativa.

Perfil del Candidato

Titulación Universitaria compatible:

• Ingeniería Informática
• Ingeniería de Telecomunicación
• Ingeniería Industrial
• Matemáticas / Física
• Ciencia de Datos o titulaciones STEM afines
• Estudiantes de máster en Tecnologías de la Información, IA o similares

Competencias a desarrollar:

• Preocupación por la calidad
• Orientación a la experiencia de usuario
• Trabajo en equipo
• Mentalidad de crecimiento y aprendizaje activo
• Capacidad de autogestión y responsabilidad
• Innovación y mentalidad emprendedora
• Pensamiento crítico y solución creativa de problemas
• Conciencia y competencia digital

Conocimientos valorados:

• Programación en Python
• Ingeniería de prompts
• Infraestructura en Azure y/o AWS
• Familiaridad con el desarrollo de software y modelos de IA

Idiomas:

• Inglés recomendado: nivel B2 o superior