Data Engineer

¿Quiénes somos?:

Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos.

En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras.

Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.

Neotalent, the responsive people.

Más información en y

En
Neotalent Conclusion
continuamos reforzando nuestros equipos tecnológicos para acompañar a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto. En esta ocasión, buscamos incorporar un/a
Data Engineer
con experiencia sólida en el sector sanitario.

Misión del puesto

La persona seleccionada se integrará en el
equipo de p
royectos del
sector sanitario o biomédico
.

• Híbrido en Las Tablas, Madrid
• 2 días de teletrabajo a la semana

Requisitos técnicos y Formación

• Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o similar.
• Valorable máster o formación especializada en Big Data, Data Engineering, Bioinformática o Salud Digital.

• Experiencia en
  introducción, transformación y procesamiento de datos médicos
  .

• Diseño y desarrollo de procesos
  ETL / ELT
  con:

• Apache Spark
• Apache Airflow
• Talend

• Procesamiento de grandes volúmenes de datos (batch y streaming). Manejo de datos

• Experiencia con
  datos estructurados y no estructurados
  , incluyendo:

• Imágenes médicas (DICOM, PACS – valorable)
• Informes clínicos y texto médico
• Datos de sensores, dispositivos IoT o wearables

• Modelado y optimización de pipelines de datos. Cloud y arquitectura

• Experiencia en entornos
  Cloud
  :

• Azure
  : Data Factory, Databricks, Synapse, Blob Storage
• AWS
  : S3, Glue, EMR, Redshift, Athena
• Diseño de arquitecturas escalables, seguras y orientadas a datos.

Programación y herramientas

• Dominio de
  Python
  y/o
  Scala
  .
• Conocimientos sólidos de
  SQL
  .
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Uso de control de versiones (Git).

Seguridad y normativa (sector sanitario)

• Conocimiento de
  RGPD / GDPR
  y protección de datos sanitarios.
• Experiencia en anonimización, seudonimización y control de accesos.
• Buenas prácticas de gobierno del dato y trazabilidad.

Certificaciones (recomendadas / valorables)

Cloud & Data Engineering

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)
• AWS Certified Data Engineer – Associate
  o
  AWS Certified Big Data – Specialty
• Google Professional Data Engineer
  (valorable)

Big Data & Procesamiento

• Databricks Certified Data Engineer
• Cloudera Certified Data Engineer (CCDE)
• Certificaciones en
  Apache Spark
  (Databricks u otros providers)

ETL & Orquestación

• Talend Data Integration Certification
• Certificaciones en
  Apache Airflow
  (Astronomer Certification)

Seguridad y datos sensibles

• ISO 27001 Foundation / Lead Implementer
  (muy valorable)
• Certificación en
  protección de datos / GDPR
  (DPO, AEPD o equivalente)

Idiomas

• Inglés técnico y profesional.

Competencias valoradas

• Experiencia previa en proyectos del
  sector sanitario o biomédico
  .

Qué ofrecemos

• Salario competitivo
  acorde a la experiencia
• Participación en un proyecto internacional de alto valor tecnológico.
• Integración en un equipo experto, colaborativo y en constante evolución.
• Contrato Indefinido con Neotalent Conclusion
• Desarrollo profesional dentro de una compañía sólida y en crecimiento como
  Neotalent Conclusion
  .