Ingeniero de IA Generativa

Prompt: escribe una oferta de empleo para un/a Senior AI Engineer

Contexto

Estás ayudando a
Medalla Technology
, una empresa que construye soluciones de Inteligencia Artificial que llegan a producción. No buscamos demos, notebooks bonitos ni experimentos de fin de semana. Buscamos ingeniería de IA pensada para producción, integrada en entornos enterprise y diseñada para operar con datos y usuarios reales.

Rol

Genera una oferta para una posición de
Senior AI Engineer
, orientada a perfiles con experiencia demostrada en LLMs, sistemas agentic y en la industrialización de soluciones de IA.

Responsabilidades (no inventes, ya las tenemos claras)

• Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs desde el diseño hasta producción.
• Definir e implementar prácticas de MLOps: despliegue, versionado, monitorización, evaluación continua y ciclo de vida de modelos en producción.
• Construir arquitecturas agentic (single y multi-agente), incluyendo orquestación, tool usage, comunicación A2A, uso de MCP, planificación y control de comportamiento.
• Implementar pipelines RAG robustos y evaluables.
• Integrar IA en plataformas enterprise existentes (datos, APIs, sistemas core).
• Definir buenas prácticas de evaluación, observabilidad, seguridad y gobierno de IA.

Stack técnico (experiencia real, no una lista idealizada)

Frameworks y plataformas de IA:

• LangChain (uso real, no solo ejemplos de la documentación)
• LangGraph
• Plataformas gestionadas de IA en entornos enterprise, como Databricks (incluyendo Agent Bricks), Google Vertex AI, AWS Bedrock, Snowflake Cortex AI o Azure OpenAI.

Evaluación y observabilidad (valorable)

• LangSmith, Ragas, MLflow, Arize Phoenix, WhyLabs o pipelines de evaluación propios.

Cloud:

• Experiencia trabajando en entornos Azure, AWS y/o Google Cloud, entendiendo que implica desplegar IA en entornos enterprise.

Datos y RAG:

• Vector DBs (FAISS, Pinecone, Weaviate, Milvus o similares)
• Estrategias de embeddings, chunking y búsqueda híbrida
• Evaluación de sistemas RAG y LLMs

Ingeniería:

• Python sólido
• APIs (FastAPI, Flask)
• Docker, CI/CD, Git
• Experiencia llevando modelos a producción y manteniéndolos vivos

Perfil que buscamos (importante, no suavices)

• Experiencia real en proyectos de IA en producción.
• Capacidad para tomar decisiones técnicas y explicar por qué.
• Criterio en temas relevantes: escalabilidad, mantenibilidad y seguridad.
• Curiosidad, criterio y cero miedo a decir "esto no debería hacerse así".

Valores (esto sí importa)

Queremos a alguien que encaje con una forma de trabajar basada en:

• Rigor técnico y pensamiento crítico (no seguimos modas porque sí).
• Orientación a impacto real, no a demos bonitas.
• Responsabilidad sobre lo que se construye y se pone en producción.
• Colaboración, comunicación clara y respeto por el trabajo bien hecho.
• Aprendizaje continuo y honestidad intelectual.

Qué ofrecemos (sin humo)

• Proyectos de IA donde la tecnología importa de verdad.
• Autonomía técnica y participación en decisiones clave.
• Equipo senior y exigente.
• Crecimiento profesional en IA aplicada e industrializada.
• Modalidad flexible: trabajo remoto con opción presencial, a concretar en función del proyecto y la persona.
• Un entorno que cuida del talento, fomenta el crecimiento profesional y respeta el trabajo bien hecho.

Tono

Profesional, directo, con un toque de humor técnico. No suenes a robot. No suenes a anuncio genérico. Asume que quien lo lea sabe de IA.

Output esperado

Una oferta clara, honesta y atractiva para perfiles senior que quieran construir proyectos de IA seria en Medalla Technology.

Para saber más, puedes ejecutar este prompt en tu IA de confianza… o, mejor aún, escríbenos directamente, por aquí o