Empleos actuales relacionados con Senior MLOps Engineer – Databricks - Madrid, Madrid - SegurCaixa Adeslas


  • Madrid, Madrid, España Hays A tiempo completo

    Buscamos Big Data Engineer con Databricks + MLOps¿Qué buscamos?Un perfil técnico Data Engineer con 2-3 años de experiencia para reforzar el equipo de Analítica Avanzada - MLOps.Tareas:• Evolutivo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos cloud (Databricks / Azure).• Conocimiento del flujo de procesos ETL.• Integración de modelos de...


  • Madrid, Madrid, España Neoris A tiempo completo

    NEORIS ahora parte de EPAM es un acelerador digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las compañías más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje...

  • Data Engineer

    hace 2 semanas


    Madrid, Madrid, España Adsearch A tiempo completo

    Estamos buscando un/a Data Engineer (2–3 años de experiencia)¿Te apasionan los datos, el cloud y llevar modelos de Machine Learning a producción? Queremos incorporar un/aData Engineerpara el equipo deAnalítica Avanzada – MLOpsde una aseguradora.¿Qué harás en tu día a día?:Desarrollo evolutivo y mantenimiento de pipelines de datos en entornos ...


  • Madrid, Madrid, España Babel Group A tiempo completo

    We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.¿Cuál es nuestro plan estratégico?Miramos hacia el futuro Nuestro plan estratégico...


  • Madrid, Madrid, España Databricks A tiempo completo

    SLSQ227R101Do you want to help solve the world's toughest problems with big data and AI? This is what we do every day at DatabricksLeading a team of Enterprise Account Executives, you will be measured by achieving your team's overall quota and growing Databricks consumption. This is a team of account executives that are passionate about building a data...


  • Madrid, Madrid, España Databricks A tiempo completo

    SLSQ227R101Do you want to help solve the world's toughest problems with big data and AI? This is what we do every day at DatabricksLeading a team of Enterprise Account Executives, you will be measured by achieving your team's overall quota and growing Databricks consumption. This is a team of account executives that are passionate about building a data...


  • Madrid, Madrid, España Ultra Tendency A tiempo completo

    Our Engineering community is growing, and we're now looking for a Senior ML Engineer - Databricks, to join our team in Spain, supporting our global growth.As aSenior Machine Learning Engineer, you will lead the design and implementation of advanced data and AI solutions on the Databricks Lakehouse Platform. Your focus will lie in building robust ML...


  • Madrid, Madrid, España Ultra Tendency A tiempo completo

    Our Engineering community is growing, and we're now looking for a Senior ML Engineer - Databricks, to join our team in Spain, supporting our global growth. As a Senior Machine Learning Engineer, you will lead the design and implementation of advanced data and AI solutions on the Databricks Lakehouse Platform. Your focus will lie in building robust ML...


  • Madrid, Madrid, España Axpo Group A tiempo completo

    Who We AreAxpo is Switzerland's largest producer of renewable energy and an innovation leader in international energy trading. To support our digital and data-driven ambitions, we are investing in robust, secure, and scalable infrastructure.You will be part of a platform team working hand-in-hand with the Chief Data & Analytics Office (CDAO) and business...


  • Madrid, Madrid, España Axpo group A tiempo completo

    Who We AreAxpo is Switzerland's largest producer of renewable energy and an innovation leader in international energy trading. To support our digital and data-driven ambitions, we are investing in robust, secure, and scalable infrastructure.You will be part of a platform team working hand-in-hand with the Chief Data & Analytics Office (CDAO) and business...

Senior MLOps Engineer – Databricks

hace 3 semanas


Madrid, Madrid, España SegurCaixa Adeslas A tiempo completo

SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. A través de su acuerdo de bancaseguros con CaixaBank, SegurCaixa Adeslas comercializa sus productos en la mayor red bancaria de España. Adicionalmente, la aseguradora cuenta con una red tradicional con más de 4.000 puntos de venta y atención al cliente.

Estamos de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.

¿Qué estamos buscando?

MLOps Engineer


Modalidad híbrida
|
Rol individual (sin gestión de equipo)
|
+5 años de experiencia

¿Te apasiona llevar a producción soluciones analíticas con impacto real en el negocio?

¿Disfrutas trabajando de forma colaborativa con Data Scientists, analistas y equipos de tecnología?

Si te motiva construir entornos sólidos, escalables y de alto rendimiento, esta posición es para ti

¿Qué harás en tu día a día?

  • Participarás en la
    industrialización de modelos de Machine Learning
    y en la automatización de sus procesos de inferencia en entornos productivos (principalmente sobre
    Databricks
    ).
  • Diseñarás, mantendrás y evolucionarás
    pipelines de datos
    eficientes, escalables y confiables.
  • Desarrollarás
    frameworks y herramientas
    que faciliten la puesta en producción de soluciones analíticas.
  • Colaborarás con los equipos de
    Sistemas Informacionales y Datalake Corporativo
    para garantizar la disponibilidad y calidad de los datos clave.
  • Realizarás
    monitorización proactiva
    , resolución de incidencias y asegurarás la estabilidad de los entornos productivos.
  • Trabajarás bajo
    metodologías ágiles
    y con
    estándares de calidad
    bien definidos.
  • Cooperarás estrechamente con equipos de
    Data Science y Tecnología
    , asegurando una visión conjunta de las soluciones de negocio.

Requisitos clave

  • Formación en
    Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería Informática
    .
  • (Valorable máster en
    Data Science
    o disciplinas afines).
  • +5 años de experiencia en
    entornos de datos y ML
    .
  • Dominio de
    Python (PySpark)
    ,
    Spark
    ,
    SQL
    y librerías de IA/ML.
  • Experiencia en
    Azure
    y
    Databricks
    .
  • Conocimientos sólidos en
    ETL
    ,
    arquitecturas Big Data
    ,
    modelado de datos
    y
    procesos de inferencia
    .
  • Manejo fluido de
    Git (Git Flow)
    y
    TDD
    .
  • Experiencia trabajando con
    metodologías ágiles
    (Scrum, Kanban, etc.).

Qué valoramos en ti

  • Mentalidad
    orientada a producto
    y a la entrega de valor.
  • Autonomía
    , atención al detalle y compromiso con la
    calidad técnica
    .
  • Capacidad para
    simplificar lo complejo
    y ofrecer soluciones eficientes y sostenibles.
  • Curiosidad, iniciativa y ganas de
    construir, mejorar y dejar huella
    .


¿Qué ofrecemos?

  • Proyectos con impacto y visibilidad en negocio.
  • Cultura colaborativa y multidisciplinar.
  • Desarrollo técnico y aprendizaje continuo.
  • Modalidad híbrida y flexibilidad.

Si eres un/a MLOps apasionado/a por convertir datos y modelos en soluciones reales de negocio, queremos conocerte

¿Te interesa esta oportunidad? Estamos esperando tu candidatura