Especialista IA en el sector de las finanzas

En Deusto Formación, nuestro objetivo es proporcionar al alumnado todas las herramientas necesarias para acceder al mercado laboral en los ámbitos empresarial y tecnológico. Fundado en 2005, contamos con más de 15 años de experiencia en la transformación digital de los perfiles profesionales más demandados.

¿Quieres formar parte de nuestro equipo y ayudar a nuestros alumnos a que lleguen a su destino? Actualmente estamos buscando un un/una docente especialista con sólida experiencia práctica en el uso de IA en el sector de la finanzas. Si tienes experiencia en el sector y te entusiasma la idea de compartir tu conocimiento y experiencia con nuestros alumnos, esta es tu oportunidad.

Tú rol:

• Crear el índice del curso incluyendo propuesta de videotutoriales si fuese necesario.
• Desarrollar los contenidos, pruebas de evaluación (por módulo), ejercicios de autocomprobación (por módulo) y vídeotutoriales.

Tus funciones:

• Diseñar y desarrollar el curso completo, creando el índice y los contenidos del curso.
• Preparar los materiales de apoyo necesarios.
• Colaborar con el equipo académico para asegurar la coherencia pedagógica y técnica del módulo.
• Participar en sesiones de coordinación y revisión de calidad del contenido.

¿Que Buscamos?

• Experiencia de al menos 3 años en el sector financiero en banca, empresa, inversión, seguros, fintech o consultoría financiera.
• Grado o licenciatura en alguna de estas áreas, Finanzas, Administración de empresas, Economía, Matemáticas y/o Estadística
• Experiencia en proyectos de IA o ciencia de datos, llevando a cabo el diseño, la implementación y validación de modelos predictivos o prescriptivos, aplicación de machine learning en contextos financieros reales: scoring de crédito, detección de fraude, análisis de sentimiento, etc.
• Experiencia en entornos colaborativos y de desarrollo ágil (Git, entornos cloud, APIs).
• Experiencia docente o en creación de contenidos

Valoraremos:

Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Finanzas Cuantitativas, MBA con especialización en análisis financiero o tecnología

Certificaciones complementarias (opcionales pero recomendadas), Certificación en Data Science (Coursera, edX, Google, IBM, etc.), Certificación CFA (Chartered Financial Analyst), si el enfoque es más financiero y Certificaciones en IA/ML (como TensorFlow Developer Certificate)

Se valorarán estudios de posgrado o máster en Transformación Digital, Inteligencia Artificial aplicada, o Innovación Educativa.

La proactividad, la motivación y la capacidad de inspirar y guiar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje, fomentando un entorno dinámico y participativo

Si eres independiente, resolutivo/a y organizado/a, queremos que seas parte de nuestro equipo Juntos, trabajaremos para ofrecer la mejor experiencia educativa a nuestro alumnado.

¿Qué te ofrecemos?

Formarás parte de un Grupo líder en el sector de la formación, comprometido con la Responsabilidad Social y el Medio Ambiente.

Contrato de prestación de servicios. Se valorará la posibilidad de continuidad para futuras ediciones o módulos similares.

Te unirás a un proyecto en el que desarrollarás tu creatividad y donde cada día es una aventura de aprendizaje y crecimiento.

Participarás en el desarrollo educativo de nuestro alumnado a la vez que expandirás y fortalecerás tu experiencia laboral.

Contribuirás a nuestro compromiso con la excelencia poniendo en práctica tus habilidades.

La igualdad de oportunidades y la diversidad dentro del equipo, así como el fomento de la inserción laboral, son algunos de nuestros compromisos. Además, todas nuestras ofertas de empleo contemplan a personas que estén en posesión del certificado de discapacidad.

Te esperamos

Experiencia de al menos 3 años en el sector financiero en banca, empresa, inversión, seguros, fintech o consultoría financiera.

Grado o licenciatura en alguna de estas áreas, Finanzas, Administración de empresas, Economía, Matemáticas y/o Estadística

Experiencia en proyectos de IA o ciencia de datos, llevando a cabo el diseño, la implementación y validación de modelos predictivos o prescriptivos, aplicación de machine learning en contextos financieros reales: scoring de crédito, detección de fraude, análisis de sentimiento, etc.

Experiencia en entornos colaborativos y de desarrollo ágil (Git, entornos cloud, APIs).

Experiencia docente o en creación de contenidos