Consultor/a Data Science e IA Generativa

Ubicación:ES

Perfil profesional: Inteligencia Artificial

Experiencia requerida: Más de 2 años de experiencia

Modalidad del puesto: Remoto

More digital. More human. More Minsait.

En Minsait creemos en un futuro digital más humano; por eso, ofrecemos proyectos tecnológicos que transforman los negocios y nos permiten crecer como profesionales desde una cultura inspiradora y flexible.

Buscamos ampliar nuestro equipo de Datascience con personas que aporten experiencia como Científico/a de datos y con ganas de unirse a nuestros equipos multidisciplinares. Si te apasionan los proyectos retadores y quieres generar impacto social, sostenible y tangible, sigue leyendo

En Minsait, crecer y transformar es posible. ¿Te unes al reto?

• Desarrollarás en entornos Data Science con tecnologías punteras.
• Estarás en contacto continuo con las novedades tecnológicas, impulsando la transformación digital.
• Participarás en proyectos y desarrollos que tienen una alta visibilidad y que marcan la diferencia con soluciones disruptivas y especializadas para toda la cadena de valor.
• Colaborarás con referentes tecnológicos del sector que serán tu inspiración y en los que te reflejarás para seguir creciendo profesionalmente.

¿Qué esperamos por tu parte?

• Licenciado o Doctorado en matemáticas, estadísticas, económicas, físicas, o Ingeniería
• Experiencia mínima de 3 años como Data Scientist aportando experiencia en Python, R, NPL, Spark, …
• Experiencia en librerías scikit-learn, pandas, numpy, pyspark, keras, pytorch, ...
• Experiencia en el uso de Jupyter Notebook, iPython, PyCharm. Soluciones analíticas SAS, SSPS, etc.
• Experiencia demostrable en el empleo de técnicas de machine learning y deep learning
• Experiencia en manejo de Base de Datos de al menos tres años (SQL, Hive o Mongo)
• Conocimientos avanzados de Manejo de herramientas de visualización de datos
• Desarrollo algoritmos estadísticos: Random Forest, Redes Bayesianas, Clustering, etc. Modelado de escenarios What If.
• Conocimientos en componentes de distribución Cloudera: Hive, Impala, Sqoop, Flume, etc.
• Capacidad de análisis, definición y desarrollo de soluciones analíticas
• Valorable experiencia sobre entornos BigData.
• Valorable acreditación de certificaciones en soluciones o master Data Science.
• Habilidades de comunicación
• Confianza en la creación y realización de presentaciones técnicas analíticas
• Capacidad de investigación metodologías y buenas prácticas en ciencia de datos
• Orientación a la resolución de retos de Negocio y conocimientos de ciertos ámbitos del mismo (Gestión clientes, Optimización operativa, Fraude/ Riesgos, etc.)

Sé parte de un futuro más humano. Motivos por los que te encantará ser un #Minsaiter:

• Compañía Top Employer con más de profesionales y con acceso a proyectos retadores.
• Conciliación y equilibrio: podrás disfrutar de 32 días laborables de descanso, jornada intensiva en verano y teletrabajo.
• Carrera profesional y formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.
• Contrato Indefinido y retribución competitiva, seguro de vida y acceso a planes de retribución flexible: cheques restaurante, cheques guardería, tarjeta de transporte o seguro médico privado.
• Programa de bienestar con acceso a una red de gimnasios, servicio de telemedicina en línea gratuita y otras ventajas como aplicaciones para hacer tu declaración de la renta más fácil, asesoría legal gratuita y nuestra Privilege Store.
• Cultura empática, humana y flexible: promovemos un liderazgo cercano marcado por la colaboración y el trabajo en equipo. Contamos con espacios donde podrás compartir tus aficiones, hobbies e intereses con otros profesionales y si quieres dejar tu huella en el mundo, no dudes en participar en nuestro programa de voluntariado.

Minsait, technology for a more human future

Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.