AI-Native API Developer

AI-Native API Developer (Backend Lead)

Sobre el rol

Liderarás las decisiones técnicas de los servicios de dominio dentro de la plataforma Global BaaS, enfocándote en crear servicios backend seguros, observables y potenciados por IA, alineados con la gobernanza corporativa y la plataforma global de APIs.

UBICACIÓN
Málaga, se admitirán candidatos con posibilidad de acudir a Málaga 3 veces al mes para reuniones de seguimiento

Descripción del puesto

Desde
Cas-Trainign
buscamos un/a AI-Native API Developer (Backend Lead) para diseñar, desarrollar y mantener microservicios backend y APIs dentro de un ecosistema cloud-native de nivel empresarial para una plataforma Global BaaS (Banking as a Service).

El rol se centra en servicios backend orientados a dominio (Pagos, Cobros y Cash Management), garantizando una entrega segura, observable y potenciada por IA.

Responsabilidades principales

• Liderar los servicios API de dominio (Pagos / Cobros) y su ciclo de vida, en colaboración con equipos de Plataforma y Global BaaS.

• Diseñar y documentar APIs REST utilizando OpenAPI 3.1 y AsyncAPI para flujos basados en eventos.

• Implementar autenticación y autorización seguras:

o OAuth 2.1, OpenID Connect (OIDC), mTLS y gestión de JWT.

o Integración con Azure Key Vault y HashiCorp Vault para la gestión de secretos.

• Desarrollar microservicios resilientes con:

o Java 17+ (Spring Boot 3)

o Python FastAPI)

o TypeScript para utilidades backend ).

• Implementar flujos de negocio event-driven con Apache Kafka y Kafka Streams, usando Schema Registry (Avro/JSON).

• Implementar Service Mesh (Istio o Linkerd) para seguridad east-west, políticas y observabilidad.

• Integrar bases de datos vectoriales y pipelines RAG para enriquecer semánticamente las respuestas de las APIs.

• Aplicar prácticas de LLMOps y gobernanza de IA: versionado de prompts, minimización de datos y auditoría.

• Construir y mantener CI/CD con GitHub Actions y despliegues GitOps con ArgoCD.

• Gestionar infraestructura como código con Terraform y Packer.

•Instrumentar observabilidad y AIOps: Datadog AI, Dynatrace Davis, Prometheus, ELK, MAISA AI.

• Garantizar cumplimiento normativo (PSD2, GDPR, DORA) y colaborar en auditorías y políticas internas.

• Mentorar a otros ingenieros, liderar decisiones técnicas y coordinarse con Product Owners y equipos de Plataforma.

Stack tecnológico principal

Lenguajes

• Java 17+ (principal)

• Python 3.11+

• TypeScript (utilidades)

Frameworks & APIs

• Spring Boot 3, FastAPI

• OpenAPI 3.1, AsyncAPI

APIs & Mensajería

• Apigee Hybrid, Azure API Management

• Apache Kafka, Kafka Streams, Confluent Schema Registry

Datos

• PostgreSQL, Redis

• Bases de datos vectoriales (Pinecone, Redis Vector)

Infraestructura

• Docker, Kubernetes (AKS principal, GKE soportado)

• Service Mesh (Istio / Linkerd)

CI/CD & IaC

• GitHub Actions, ArgoCD

• Terraform, Packer

Observabilidad & AIOps

• Datadog AI, Dynatrace Davis

• Prometheus, ELK, MAISA AI

Seguridad

• OAuth 2.1, OIDC, mTLS

• Azure Key Vault, HashiCorp Vault

Prácticas AI-Native y automatización

• Uso de herramientas GenAI (ChatGPT Enterprise, GitHub Copilot, Azure AI) bajo flujos gobernados.

• Integración de RAG y caches semánticas, garantizando seguridad de datos y trazabilidad.

• Implementación de procesos LLMOps: versionado de modelos y prompts, control de alucinaciones y auditoría.

Requisitos

• 7+ años de experiencia en desarrollo backend y APIs.

• Experiencia demostrable en Pagos o Cash Management.

• Dominio de Java (Spring Boot) y Python (FastAPI).

• Experiencia práctica con Kafka, Schema Registry, PostgreSQL y Redis.

• Conocimiento profundo de OAuth 2.1, OIDC, mTLS y gestión de secretos.

• Experiencia con Kubernetes (AKS), Service Mesh, Terraform y GitOps (ArgoCD).

• Familiaridad con observabilidad asistida por IA (Datadog AI, Dynatrace).

• Experiencia en entornos regulados (PSD2, GDPR, DORA).

• Nivel alto de inglés y español (evaluable).

Se valorará

• Experiencia con bases de datos vectoriales, RAG, LangChain o similares.

• Conocimiento avanzado de Confluent Platform y evolución de esquemas.

• Experiencia en LLMOps, prompt engineering y gobernanza de IA empresarial.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato Indefinido
• Proyecto estable en un entorno crítico y de alto impacto
• Trabajo con tecnologías punteras de ciberseguridad
• Modalidad híbrida y buen equilibrio presencial/remoto
• Entorno profesional colaborativo y orientado a la excelencia técnica
• Acceso gratuito al catálogo de formación anual de Cas Training.
• Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato

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