Data Engineer/Data Specialist – PySpark

hace 2 semanas

Madrid, Madrid, España CGC Solutions A tiempo completo

¿Quiénes somos?

CGC Solutions somos una consultora tecnológica especializada en facilitar capacidades de crecimiento para nuestros clientes a través de servicios tecnológicos y de innovación de Business Analytics, Hyperautomation, e Inteligencia Artificial (AI); y servicios de consultoría en Data Governance, Data Strategy y Compliance, ayudando a empresas a optimizar sus procesos y a cumplir con normativas.

Trabajamos con empresas líderes a nivel nacional (IBEX-35) e internacional, ayudándoles a transformar sus datos en decisiones estratégicas.

Estamos en búsqueda de un/a
Data Engineer con experiencia en PySpark y AWS
, que quiera incorporarse a un proyecto para el sector bancario, con modalidad híbrida en Madrid. Idealmente con entre 1 y 4 años de experiencia y motivación por crecer en entornos tecnológicos dinámicos y exigentes.

¿Cuáles serán las responsabilidades de tu día a día?

  • Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando
    PySpark
    y
    Python
    .
  • Gestionar el procesamiento de grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos.
  • Participar en la definición e implementación de soluciones de datos sobre
    AWS
    (S3, Glue, EMR, Lambda...).
  • Control de versiones y despliegue de código a través de
    Bitbucket
    .
  • Colaborar con equipos multidisciplinares en el diseño e implementación de soluciones de datos para clientes del sector financiero.
  • (Deseable) Crear dashboards básicos o colaborar en su desarrollo con herramientas como
    Amazon QuickSight
    .
  • Contribuir directamente a impulsar la estrategia de datos, mejorando su capacidad de toma de decisiones y generando oportunidades reales de crecimiento.
  • Transformar datos en soluciones que generen valor de negocio, optimizando procesos y maximizando el impacto en los resultados.

¿Qué buscamos?

  • Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
  • 1 a 4 años de experiencia profesional
    trabajando con datos.
  • Experiencia práctica en
    Python
    y
    PySpark
    .
  • Conocimientos sólidos en
    entornos cloud
    , especialmente
    AWS
    .
  • Familiaridad con
    Bitbucket
    u otras plataformas de control de versiones.
  • Buen nivel de trabajo en equipo y comunicación.
  • Residencia en Madrid o disponibilidad para trabajar en modalidad
    híbrida
    (mínimo 2 días/semana presencial).

¿Qué valoramos especialmente?

  • Conocimiento en integración de datos y arquitecturas orientadas a datos.
  • Experiencia práctica en Python y PySpark.
  • Experiencia previa en el sector bancario o financiero.
  • Metodologías ágiles (Jira, Confluence, DevOps).
  • Conocimientos en herramientas de visualización como Amazon QuickSight u otras (Power BI, Tableau...).

¿Qué te ofrecemos?

Participación en proyectos de gran visibilidad tecnológica para el sector financiero.

Posibilidades reales de crecimiento profesional y técnico.

Formación continua en tecnologías de datos, cloud y automatización.


Modalidad híbrida, con p
r
esencia en oficina de cliente en Madrid.

Salario competitivo según experiencia y perfil.

Ambiente de trabajo colaborativo, dinámico y centrado en la innovación.

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