Senior MLOps Engineer, 100% En remoto

hace 8 horas

En remoto, España Social You A tiempo completo

Senior MLOps Engineer
¿Te imaginas escalar modelos de Inteligencia Artificial que impactan en millones de clientes en todo el mundo?

En SocialYou estamos seleccionando un/a Senior MLOps Engineer para unirse al hub tecnológico de una de las mayores multinacionales del sector moda. No buscamos solo a alguien que mantenga infraestructura, sino a un arquitecto/a capaz de industrializar el Machine Learning en un entorno de Retail de alta intensidad, donde la agilidad y la escala son críticas.

Tu Misión en el Hub de Moda
Industrialización de IA: Transformar los modelos de Data Science (recomendadores, predicción de demanda, optimización de stock) en servicios productivos y escalables.

Ecosistema AWS Databricks: Liderar la implementación de infraestructura cloud robusta, automatizando la seguridad y el rendimiento.

Orquestación a Gran Escala: Desplegar y operar clústeres en Kubernetes y gestionar flujos de trabajo complejos con Apache Airflow.

ML Lifecycle: Garantizar la trazabilidad y monitorización total con MLflow/Kubeflow, asegurando que los modelos en tienda y online funcionen con precisión quirúrgica.

Bridge Role: Trabajar codo con codo con Data Scientists para que el time-to-market de las nuevas soluciones de IA sea mínimo.

¿Qué necesitamos de ti? (Must Have)
Experiencia: 3 5 años en roles de MLOps en entornos de producción real (preferiblemente enfrentando grandes volúmenes de datos).

Expertise en AWS: Gestión sólida de infraestructura, automatización y seguridad cloud.

Dominio de Kubernetes: Despliegue y operación de aplicaciones contenedorizadas.

Power User de Databricks: Optimización de pipelines y experiencia con Model Serving / AI Gateway.

Stack Tecnológico: Dominio de MLflow, Kubeflow, TFX y Apache Airflow.

Ingeniería de Software: Sólida capacidad de programación y cultura de versionado/monitorización.

El Perfect Match (Nice to Have)
Experiencia previa en el sector Retail o E-commerce de gran escala.

Capacidad para optimizar costes y eficiencia en nubes públicas (FinOps).

Haber actuado como referente técnico dentro de un equipo, guiando las mejores prácticas de ingeniería.

Visión de arquitectura para plataformas de datos globales.

¿Por qué te encantará esta posición?
Entorno Multinacional: Trabajarás en una compañía donde la tecnología define la moda del futuro.

Impacto Visible: Tus pipelines alimentarán los algoritmos que deciden qué se vende y cómo en mercados internacionales.

Cultura de Innovación: Acceso a las últimas versiones de herramientas y formación continua en un entorno altamente profesionalizado.

Lo que te ofrecemos
Flexibilidad Total: Posición en remoto. Valoramos positivamente si resides cerca de Barcelona para poder disfrutar de momentos presenciales con el equipo y fortalecer vínculos, pero la prioridad es tu talento, no tu silla.

Retribución Competitiva: Salario acorde a la expertise técnica y seniority aportado.

Impacto Global: Trabajar en una compañía líder donde la tecnología define el futuro del Retail.

MLOps, AWS, Databricks, Kubernetes, Apache Airflow, MLflow, Kubeflow,

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    100% En remoto, España Krell Consulting & Training A tiempo completo

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    Data Engineer - Talend + PySpark En serem buscamos un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en Talend y PySpark para participar en proyectos de integración y procesamiento de datos a gran escala en entornos distribuidos. Formarás parte de un equipo técnico dinámico, trabajando en soluciones ETL/ELT y plataformas Big Data, con posibilidad de...

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