Data Scientist

Data Scientist

**Ubicación**:Madrid, ES, 28046

**Fecha de publicación**:10 oct 2025

**¿Te defines por tu talento y tu visión?**

Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales.

**Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.**

**Desarrolla tu carrera con nosotros.**
- Desde el equipo de **LIGHTHOUSE**, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC, tanto internas como externas hacia sus unidades de negocio y proveedores: buscando la máxima eficiencia en la operación de sus servicios y ajustando sus costes; así como incrementando su trascendencia en la cuenta de resultados y facilitando la innovación.
- Actualmente, nos encontramos en proceso de crecimiento y estamos buscando **Data Scientist** para incorporar al equipo.

**¿Qué podrás hacer?**
- El perfil de Data Scientist tiene como misión principal **extraer valor del dato** para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Esto incluye:

- Diseñar procesos de modelado de datos, algoritmos y modelos predictivos.
- Interpretar datos crudos y extraer patrones significativos.
- Desarrollar soluciones analíticas que impulsen el crecimiento y la competitividad.
- Alinear la estrategia de datos con la estrategia corporativa.
- Gestionar la entrega de información unificada para todas las áreas.
- Participar en el gobierno del dato en arquitecturas complejas.

**¿Qué necesitas saber?**
- Formación y experiência:

- Formación en Informatica, telecomunicaciones o carreras a fines.
- Experiência mínima de 2 a 5 años en roles de analista o científico de datos.
- Formación complementaria en estadística, machine learning o inteligencia artificial.

**Conocimientos técnicos**:

- Programación en Python, R, SQL, Spark.
- Modelado de datos, series temporales, algoritmia.
- Herramientas de visualización: Power BI, Tableau.
- Plataformas cloud: Azure, AWS, Google Cloud.
- Frameworks: Databricks, Hadoop.
- Producción y mantenimiento de modelos de IA.
- Preparación de modelos en entornos cloud.
- Conocimientos en modelos analíticos: series temporales, redes neuronales, regresiones, grafos, ML.
- Experiência en Deep Learning.
- Entornos Azure, arquitecturas Big Data (Spark, Databricks).

**Soft skills**:

- Capacidad analítica y conceptual.
- Interlocución con cliente y definición de requisitos funcionales.
- Liderazgo técnico y mentoring de perfiles junior.
- Ética en el uso de datos (cumplimiento normativo, confidencialidad)
- Recomendable
- Certificaciones como Azure AI Engineer, Power BI Data Analyst, Lakehouse Fundamentals.
- Experiência en proyectos internacionales.
- Conocimiento en NLP, Computer Vision.
- Participación en eventos de atracción de talento STEM (como STEMDRINK).

**¿Qué valor añadido te podemos aportar?**
- Un gran **ambiente de trabajo**, tanto dentro como fuera de la oficina
- Oportunidades internacionales y red de contactos **global**:

- Formación**continua**y **plan de carrera**a tu medida
- **Salario competitivo**y plan de remuneración flexible
- **31 días** laborables de** vacaciones**:

- La tarde de tu **cumpleaños libre**:

- **Flexibilidad**y posibilidad de **teletrabajo**:

- Acceso a Kteam, nuestra **plataforma de bienestar,** servicios, solidaridad y promociones
- Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas

Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. Y es que cada persona tiene un valor único y especial que aportar a la firma.

Nuestros valores marcan la diferencia. Marca la diferencia, impulsa tu talento.