Data Science Sector Industrial

️ Forja tu camino como Data Science en una empresa líder en fabricación y distribución de acero inoxidable️

¿Te imaginas trabajar en una empresa qué apuesta por la sostenibilidad, la innovación y el desarrollo profesional, donde formarás parte de un departamento de reciente creación, con plan de carrera, jornada intensiva en verano, plan de formación continuo, posibilidad de teletrabajo, comedor de empresa, seguro médico, con disponibilidad de tener días hábiles de vacaciones y de asuntos propios, y además de percibir un salario fijo, puedas obtener una variable según tus objetivos?

Los beneficios que te aportará el desempeñar este rol serán:
**Cultura de empresa**: Empresa que responde a las necesidades presentes y futuras con la más amplia selección de materiales, soluciones y servicios, siempre poniendo al cliente en el centro de nuestra actividad.
**Valores de empresa**: Seguridad, sostenibilidad, empleador de referencia, integridad, compromiso, visión a largo plazo, excelencia, innovación y calidad.
**Jornada laboral**: De lunes a jueves de 8 a 17 horas y viernes de 8 a 15 horas, con flexibilidad de media hora para entrada y salida.
**Viernes con jornada intensiva**: Termina al mediodía para empezar el fin de semana antes.
**Jornada intensiva de verano**: Disfruta de un horario de 8 a 15 horas durante los meses más calurosos.
**Contrato indefinido**: Seguridad y estabilidad laboral.
**Salario competitivo** acorde al mercado, más variable anual según
️ **Comedor de empresa subvencionado**.
**Seguro médico**.
**Formación continua**: Define un plan de carrera adaptado a tu puesto y necesidades de desarrollo.
️ **Proyectos reales**: Trabajarás en proyectos reales que tienen un impacto directo, donde podrás ver los resultados de tu trabajo y contribuir al desarrollo tangible de soluciones innovadoras.
**Vacaciones**: 21 días laborables más 1 día de asuntos propios.
**Ubicación**: Los Barrios (Cádiz)

En este rol realizarás: ️
- Trabajar como Data Science combinando las diversas habilidades relacionadas con las matemáticas, la estadística, la programación y visualización, en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de Machine Learning y analítica avanzada para distintos casos de uso.
- Participar en la definición de los criterios analíticos de los casos de uso Machine Learning, ayudando a definir los requisitos de datos y metodologías.
- Colaborar en todas las partes del proceso: identificar nuevos casos de uso, recoger las necesidades de los usuarios de negocio, desarrollo de productos de analítica avanzada (incluyendo tratamiento y análisis exploratorio de datos, creación de variables y métricas, experimentación modelado y creación de algoritmos, evaluación y selección de modelos predictivos) y explicar los resultados obtenidos en la organización.
- Colaborar en la puesta en producción de los modelos de analítica avanzada, así como, validación en uso en campo, monitorización para asegurar el funcionamiento en el tiempo y análisis de los retornos de la inversión esperados.
- Asistir a las áreas de negocio para formar en análisis de datos y las capacidades analíticas, predictivas y prescriptoras necesarias.
- Participa activamente en la identificación de nuevas fuentes de datos desde la sensorización, adquisición, limpieza, estandarización, procesado y almacenamiento
- Se responsabiliza de los aspectos de programación y comunicaciones en puestas en marcha y vida serie de proyectos de robotización.

¿Qué buscamos en ti?

**Formación técnica superior**: Ingeniería Industrial, Matemáticas, Físicas o similares, o experiência laboral en funciones relacionadas.
️ **Nível alto de inglés (B2)**: Se valorará conocimiento de alemán.
**Experiência en herramientas y lenguajes de programación**: Python, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Git, Jupyter Notebook, Anaconda, Jira y Confluence.
Se valorará experiência con R, SQL y herramientas ML de Google Cloud.
**Ofimática nível usuario avanzado**.
️ **Conocimiento en bases de datos**: Relacionales y no relacionales.
**Desarrollo y selección de algoritmos Machine Learning**.
Se valorará experiência en Deep Learning.

Si cumples con los requisitos y estás listo/a para un nuevo desafío, queremos conocerte

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