Data Engineer

hace 2 días

En remoto, España Reverse Tech A tiempo completo

**About Us**:
At Reverse Tech, we are on a mission to create, launch, and scale digital product brands in the health and wellness space. Our goal is ambitious - we aim to help 10 million people improve their health by 2026 through hyper-targeted, mass-scale brands. We specialize in subscription-based business models and pride ourselves on being results-focused, with no big egos, just big data.

**What We Want to Achieve**:
Our vision is to discover novel self-serve solutions to the world's greatest health problems, all while adhering to our core values.

We are looking for a Data Engineer to join our Reverse Tech remote team. You will play a crucial role in building and scaling our data platform. You'll work closely with senior stakeholders across all of Reverse Tech, contributing to our mission of improving lives and changing the world through innovative digital solutions.

**Requirements**:

- Load raw data into BigQuery from various API sources, ensuring data integrity, consistency, and reliability.
- Configure, optimize and manage incremental and historical data loading jobs to support analytics and reporting requirements.
- Implement reverse ETL processes to extract clean data from BigQuery and feed it into other systems and platforms.
- Develop custom connectors in Airbyte to integrate with external data sources and systems.

**Skills needed**:

- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field; advanced degree preferred.
- Proven experience as a Data Engineer or similar role, with expertise in loading and managing data (BigQuery is a plus).
- Strong proficiency in Python and experience with data modeling concepts and techniques.
- Hands-on experience with workflow orchestration tools like Prefect or Airflow and familiarity with data loading tools such as Airbyte.
- Experience with reverse ETL processes.
- Knowledge of cloud-based data platforms and services, particularly Google Cloud Platform (GCP).

**Our Values**:

- **Care**:We support and stand by our team members in any situation, ensuring that no one is left behind.
- **Extreme Ownership**:We take responsibility not only for tasks under our direct control but for anything that impacts our mission's success.
- **Identification**:We take pride in being part of something bigger than ourselves, with the goal of changing the world by helping people get healthier.
- **Communication**:We value honesty and direct language, fostering a culture free of politics.
- **Performance**:We believe in providing full freedom while striving for top-notch performance from everyone.
- **Trust**:We value the words and qualities of our team members, fostering an environment of trust and respect.

**Benefits**
- 100% remote and flexible work hours
- Full-time job
- Learning from the best, including ex-Googlers and more
- Unlimited growth prospects
- Inclusion in a winning team
- Competitive compensation
- A fun, non-corporate atmosphere

If you're passionate about high-growth Startups, have experience in Data Engineering, and are ready to join a dynamic, global team, we encourage you to apply. Help us shape the future of health and wellness through technology.
- _This position is offered as a Full-Time and Remote option, reach out to us to evaluate the options according to your location._

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    Ubicación: Remoto, España._ En **K-LAGAN** te estamos esperando para continuar creciendo juntos! Somos una empresa estratégica internacional de servicios tecnológicos, comprometida esencialmente con su equipo y con la sociedad. Ofrecemos soluciones en servicios IT, desarrollos de ingeniería, de electrónica, y proyectos de I+D. Nuestro compromiso es...

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    ¡Hola! Desde ToBeIT estamos buscando un Data Engineer Spark/Scala, para trabajar en una de las principales compañías de consultoría tecnológica 100% remoto. **Funciones**: Ingesta y procesamiento de datos con Spark y Scala. **Requisitos obligatorios**: At least 2 years experience working with big data (spark, hadoop, hive, kafka). At least 2 year...