Data Scientist

**Dentro de Capgemini Engineering, **Hybrid Intelligence **es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de **matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software. **Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde. Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.
**Acerca del rol**

**En Hybrid Intelligence buscamos un **_Data Scientist _**para unirse al equipo. **Trabajarás en un equipo de expertos con los que podrás aprender y desarrollarte profesionalmente, mientras participas en el crecimiento y expansión del equipo. Como miembro del equipo de **Hybrid Intelligence **de Capgemini Engineering, trabajarás en una variedad de proyectos innovadores que marcan la diferencia. Nuestro trabajo es una fusión de matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.
**¿Qué buscamos?**
- **PhD, graduados en matemáticas, físicas, ingenierías, informática o campo relacionado.**:

- **Experiência previa de al menos **2 años como **_Data Scientist _**.**:

- **Excelentes habilidades de programación (imprescindibles) **R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn **), experiência en programación orientada a objetos y pySpark.**:

- **Experiência llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno **_cloud _**con computación distribuida.**:

- **Sólidos fundamentos en estadística y teoría de la probabilidad para pruebas de hipótesis, análisis de regresión y diseño experimental.**:

- **Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado.**:

- **Se valorará la experiência desarrollando **modelos matemáticos y algoritmos predictivos **(optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), **Deep Learning, MLOPs.**:

- **Valorable conocimientos en **natural language processing (NLP) y Large Language Models ( **_LLMs). _**:

- **Dominio del inglés y el español (B2-C1) y gran capacidad de comunicación.**:

- **Ubicación**:Valladolid
**Y nosotros¿Qué podemos ofrecerte?**
- **Contrato indefinido.**:

- **Plan de carrera**:

- **Capgemini University y Mylearning **con multitud de formaciones, además de acceso a la plataforma **Udemy, **Coursera, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.**:

- **Programa de **certificaciones.**:

- **Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).**:

- **Participación en la Comunidad Internacional de DATA & **_AI _**.**:

- **Seguro de Vida y Accidentes.**:

- **Ticket restaurante o subvención de comida.**:

- **Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).
**¿Por qué Capgemini?**
- **Somos TOP EMPLOYERS y líderes mundiales en **_Ingeniería. _**:

- **Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D**:

- **Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.**:

- **Tenemos experiência multisectorial y multidisciplinar.**:

- **Participamos en comunidades tecnológicas con foco en la mejora y aprendizaje continuos.
**La diversidad es clave de nuestra estrategia**

**Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
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