Cloud Data Scientist

Descripción de la empresa Con casi 10K empleados en todo el mundo, apoyamos a las empresas en su transformación digital. Imaginamos y hacemos realidad sus ambiciones gracias a las infinitas posibilidades de las plataformas digitales, para cambiar su cultura y su forma de trabajar, y crear valor en sus organizaciones. Presentes en 18 países de Europa y Oriente Medio y con 25 años de experiência, ponemos la "Tecnología al servicio del Hombre" para construir un mundo más humano y sostenible. CreativeTechForBetterChange Trabajar en Devoteam significa: Trabajar junto a partners como Google, Microsoft, AWS o Salesforce cuyas soluciones implementamos para nuestros clientes; Evolucionar en un grupo internacional que te apoya en el desarrollo de tu carrera con cursos de formación y certificación adaptados. Unirse a un equipo especializado, acompañado por un responsable local que podrá guiarle en sus elecciones y promover los intercambios con sus compañeros, ya sea durante eventos técnicos o de convivencia. Crecer en una empresa que desafía a sus equipos siendo ágil y ambiciosa, adaptándose para permitir el éxito individual y colectivo. Descripción del empleo Estamos buscando un/a Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics. Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. El equipo de Advanced Analytics está formado por Data Scientist, Ingenieros de Big Data e Ingenieros de Software que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida. Cada una de las brigadas de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos de aprendizaje automático para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales: - Personalitazion Squad: Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiência personalizada a los clientes del sitio web y de la App, incluyendo recomendaciones de producto, ajuste y tamaño, aprovechando las capacidades de despliegue en tiempo real y el flujo de clics en tiempo real. - Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas. - Forecasting Squad: Desarrollar algoritmos de previsión de series temporales para predecir la evolución de las ventas y los rendimientos tanto a corto como a largo plazo. - Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada. Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nível de junta directiva. **¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO?** Nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. **¿QUÉ HACE UN DATA SCIENTIST EN UNA EMPRESA RETAIL?** Como Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real. En tu día a día - Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales. - Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos. - Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecha las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción. - Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participar en la entrega del proyecto de principio a fin. - Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de con