Data Engineer Aws

hace 1 semana

Madrid, España Grupo NS A tiempo completo

**Data Engineer AWS (Databricks, Python, Pyspark)**:
Madrid - Publicada el 25 de noviembre de 2024

Descripción

Desde Grupo NS precisamos incorporar un **Data Engineer con experiência en AWS con nível avanzado de inglés para un proyecto 100% remoto**

**Requisitos**

Mínimo 3 años de experiência implementando la transformación y carga de datos desde una amplia variedad de fuentes tradicionales y no tradicionales como estructuradas, no estructuradas y semiestructuradas utilizando SQL, NoSQL y canalizaciones de datos para cargas de trabajo en tiempo real, de streaming, por lotes y bajo demanda.
Al menos 2 años implementando soluciones utilizando servicios de AWS como Lambda, AWS
Step Functions y Glue, AWS S3, Redshift, Kinesis, DynamoDB, Apache Spark,
Experiência trabajando con lagos de datos de almacenamiento de datos o conceptos de Lakehouse en AWS
Experiência implementando procesamiento por lotes utilizando AWS Glue/Lake formation, & Data Pipeline
Experiência o exposición a AWS Dynamo DB será un plus
Desarrollo de código orientado a objetos utilizando Python, además de PySpark, SQL
Experiência en tecnologías de Streaming tanto OnPrem/Cloud como consumiendo y
producción desde Kafka, Kinesis sería un plus
Experiência construyendo pipelines y orquestación de flujos de trabajo en un entorno
empresarial utilizando Apache Airflow/Control M
Experiência implementando Redshift en AWS o cualquiera de Databricks

Grupo NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos.

Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender.

Requisitos mínimos

Mínimo 3 años de experiência implementando la transformación y carga de datos desde una amplia variedad de fuentes tradicionales y no tradicionales como estructuradas, no estructuradas y semiestructuradas utilizando SQL, NoSQL y canalizaciones de datos para cargas de trabajo en tiempo real, de streaming, por lotes y bajo demanda.
Al menos 2 años implementando soluciones utilizando servicios de AWS como Lambda, AWS
Step Functions y Glue, AWS S3, Redshift, Kinesis, DynamoDB, Apache Spark,
Experiência trabajando con lagos de datos de almacenamiento de datos o conceptos de Lakehouse en AWS
Experiência implementando procesamiento por lotes utilizando AWS Glue/Lake formation, & Data Pipeline
Experiência o exposición a AWS Dynamo DB será un plus
Desarrollo de código orientado a objetos utilizando Python, además de PySpark, SQL
Experiência en tecnologías de Streaming tanto OnPrem/Cloud como consumiendo y
producción desde Kafka, Kinesis sería un plus
Experiência construyendo pipelines y orquestación de flujos de trabajo en un entorno
empresarial utilizando Apache Airflow/Control M
Experiência implementando Redshift en AWS o cualquiera de Databricks

Competencias
- python
- azure
- pyspark
- databrick

**Detalles**
- CATEGORÍA
- Informática y telecomunicaciones
- SUBCATEGORÍA
- Programación
- SECTOR
- Servicios y tecnología de la información
- JORNADA LABORAL
- Completa
- MODALIDAD DE TRABAJO
- Teletrabajo/Remoto
- NIVEL PROFESIONAL
- Empleado
- DEPARTAMENTO
- Informática

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