Data Scientist
hace 6 días
Teralco Group nace en 2002 en Alicante y, desde entonces, hemos estado comprometidos con ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento y eficiencia a través del uso de **tecnología innovadora**. Con nuestros** más de 20 años de experiência**, hemos ayudado a numerosas compañías a implementar **soluciones tecnológicas**.
En Teralco Group **Tú sumas** con tu experiência y habilidades, **Tú **importas **en nuestra toma de decisiones y **Tú **eliges** el camino para tu desarrollo profesional.
**¿Cómo es un día en Teralco?**:
Eliges cuándo comienza tu jornada laboral y acabas cuando quieras.
Si haces tiempo de más un día o sales antes por necesidades personales, lo compensas otro día sin problemas. Elige si vas a la oficina o no, porque tienes 100% **#**flexibilidad** para ello.
En caso de ir, tienes café gratis, caramelos y un futbolín disponibles para que te relajes.
Si te pasa algo durante tu jornada laboral,** tienes seguro médico disponible**. Así que, tranquilo/a, que estás cubierto.
En los siguientes meses podrás acudir a los **eventos que hacemos en la oficina** (día de cerveza gratis, gamefest, etc), **en la montaña, en jornadas lúdicas** (2 al año),** jugando al pádel y un montón de cosas más**.
Podrás disfrutar las **vacaciones cuando quieras**, y tendrás siempre un gran equipo de personas contigo. La **#cercanía **es uno de nuestros valores.
En el futuro queremos que crezcas con nosotros, así que, tendrás una **carrera profesional amplia y variada** con lo que busques** y se te pagarán las certificaciones** que necesites. Tenemos **clases de inglés incluidas y formaciones**. ¿Y si quieres cambiar de tecnología? Estamos orgullosos de poder decir que lo vemos como algo positivo y te acompañaremos en el cambio. Las posibilidades de **#formación **las eliges tú.
Todo esto forma parte de **nuestra filosofía** y lo que llamamos **#TeralcoLife**. ¿Te apuntas?
**Requisitos**:
Participarás en:
- La integración en equipos de trabajo para el desarrollo de soluciones de analítica predictiva y prescriptiva.
- Asumir roles en todas las etapas del ciclo de vida analítico:
- Análisis y comprensión del negocio bancario.
- Exploración de datos, normalización y limpieza.
- Diseño y entrenamiento de modelos analíticos.
- Operativización de los modelos entrenados, tanto en entornos informacionales como transaccionales.
- Re-calibración de la cartera de modelos ya existentes.
- Documentación de las gestiones realizadas, elaboración de guías de uso e informes derivados.
- Velar por el cumplimiento de la metodología vigente durante todo el ciclo de vida.
Se requiere:
- Lenguajes de programación** R** aplicados a problemas de modelización matemática y procesos de aprendizaje automático.
- Lenguaje** SQL** avanzado y Bases de Datos (**Teradata**, **Oracle**, **Microsoft SQL Server**).
- **Data warehouse**, **Data lakes** y, en general, modelos de datos dimensionales / informacionales.
- Minería de datos en sistemas Big Data**:Hadoop**, **Spark**, **HDFS**, **Hive**, **Impala**.
- Control de versiones e integración continua.
- Operativización y Ciclo de vida de Aplicaciones basadas en **Data-Driven **y Modelos de Analítica Avanzada.
Valorable:
- Formación universitaria en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas.
- Formación y experiência aplicada al **sector financiero.**
- Conocimientos en:
- Patrones de diseño de soluciones de Aprendizaje Automático (Machine Learning). Técnicas de regresión, optimización, clustering y clasificación, análisis de series temporales, redes neuronales, random forest, etc.
- Otros lenguajes/plataformas como **Python**, **SAS**, **SPSS**, **Matlab **o **EViews**.
- Herramientas de integración de datos como Informatica **PowerCenter**, **Pentaho**, **Knime Analytics**, etc.
- Analítica y BBDD de grafos (como Neo4j, Oracle Spatial, etc.) así como otras BBDD NoSQL.
- Conocimientos de inglés (nível avanzado) en comprensión y expresión oral y escrita.
- Experiência en metodologías ágiles y modelos de evaluación de procesos de desarrollo.
- Actitud innovadora, metódica y responsable.
- Habilidad para el diseño y seguimiento de procedimientos.
- Capacidad para trabajar en ambientes dinámicos tanto de desarrollo de proyectos como de gestión de la Producción.
- Orientación a la calidad y al detalle, tanto al resultado final como al proceso para alcanzarlo.
**Conócenos en el siguiente vídeo**:
