Consultor Big Data

hace 3 días


Madrid, España Inetum Spain A tiempo completo

**Descripción de la empresa**
Inetum is a European leader in digital services. With a team of 28,000 consultants and specialists, Inetum works every day to create digital impact for businesses, public sector organizations, and society as a whole. The company’s solutions are designed to boost both client performance and innovation, while also contributing to the common good.

Present in 19 countries with a strong network of local offices, Inetum partners with leading software providers to address the challenges of digital transformation with proximity and flexibility.
**Descripción del empleo**
- Desplegar prácticas de **DevOps, DataOps y MLOps** en el marco de las tecnologías Big Data existentes en la organización.
- Elaborar y mantener documentación técnica en espacios colaborativos.
- Definir el ámbito tecnológico y diseñar la arquitectura de la plataforma de datos corporativa.
- Integrar componentes de arquitecturas Big Data según los casos de uso.
- Asegurar que las plataformas cumplen con los requisitos del negocio.
- Dar soporte técnico en la implantación alineada con metodologías ágiles.
- Diseñar la arquitectura del dato y el modelo del dato desde una visión organizativa.
- Definir una arquitectura de metadatos para interoperabilidad y gobernanza.
- Implementar políticas de seguridad en plataformas Big Data.
- Garantizar la calidad del dato en su ciclo de vida mediante mecanismos y auditorías.
- Diseñar soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial alineadas con el plan estratégico.
- Administrar y operar plataformas Big Data, incluyendo despliegue de software en entornos de desarrollo, pruebas y producción.
- Participar en el diseño e implementación de soluciones de Business Intelligence.

**Requisitos** Experiência Profesional Mínima**
- Al menos **5 años de experiência** en proyectos Big Data en entornos híbridos (Apache Hadoop y Apache Spark).
- Experiência como arquitecto/a técnico/a de Big Data.
- Liderazgo en implantación y definición técnica/arquitectura de datos.
- Participación activa en arquitecturas técnicas en entornos híbridos durante al menos **2 años**.

**Herramientas y tecnologías críticas**:

- Máquinas Linux, instalación de paquetes (**Crítico**)
- Lenguaje de comandos Unix, Bash, JSON
- Python
- Protocolos de internet: HTTP, HTTPS, SSL
- Herramientas Unix: CURL, NETCAT, IP
- API REST
- ** SOLR**: instalación, manejo de APIs, backup, restore (**Crítico**)
- Entorno On-premise
- ** OPENSHIFT**:

- ** CLOUDERA**: administración, Spark, Yarn, Kerberos (**Crítico**)

**Entornos Cloud**:

- Fundamentos de **AWS**:

- Fundamentos de **Azure**

**Información adicional** Formación**:

- Mínimo 250 horas en tecnologías relacionadas con Big Data e Inteligencia Artificial.

**Certificaciones valoradas**:

- ** Especial Interés**:

- CDP Generalist
- MapR Certified Spark Developer
- CDP Administrator - Private Cloud Base
- CCA Spark and Hadoop Developer
- CCA Administrator
- ** Otras**:

- CCA Data Analyst
- CCP Data Engineer
- APM - Certified Associate in Project Management
- Prince2 Foundation
- Certificaciones en Scrum / Scrum Master
- PMI-ACP: PMI Agile Certified Practitioner
- Prince2 Agile
- Cualquier otra certificación oficial relacionada con tecnologías Big Data



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    hace 5 días


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    hace 4 días


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