Datascience & Ai en Minsait

Buscamos una persona que tenga experiência como Senior Data Scientist con ganas de trabajar en nuestros equipos multidisciplinares y que piense en:

- Retos que permiten construir el futuro utilizando como palanca la transformación digital
- Proyectos innovadores que permitan conectar personas y lugares haciendo que todo funcione
- Trabajar en un entorno flexible que te permita conciliar tu vida laboral y personal

¿Cuáles serán tus funciones como Data Scientist?

Una vez incorporado al equipo de Minsait, las funciones que desarrollarás como Científico de datos serán las siguientes:

- Trabajarás con todo tipo de datos estructurados o datos desestructurados
- Crearás modelos analíticos avanzados de ML Y DL de productos y proponer nuevos paradigmas de los modelos
- Colaborarás con las líneas de negocio y garantizarás la comprensión de los modelos entregados y el seguimiento del rendimiento de los modelos y el uso de las líneas de negocio.

**Requisitos del puesto**:¿Qué esperamos de tu parte?

Por tu parte esperamos que cumplas una serie de requisitos:

- Ser licenciado o Doctorado en matemáticas, estadísticas, económicas, físicas, o Ingeniería
- Experiência mínima de 3 años como Data Scientist utilizando Python, R, NPL, Spark,
- Experiência en librerías scikit-learn, pandas, numpy, pyspark, keras, pytorch,...
- Experiência en el uso de Jupyter Notebook, iPython, PyCharm. Soluciones analíticas SAS, SSPS, etc.
- Experiência demostrable en el empleo de técnicas de machine learning y deep learning
- Experiência en manejo de Base de Datos de al menos tres años (MySQL, Hive o Mongo)
- Conocimientos avanzados de Manejo de herramientas de visualización de datos
- Desarrollo algoritmos estadísticos: Random Forest, Redes Bayesianas, Clustering, etc. Modelado de escenarios What If.
- Conocimientos en componentes de distribución Cloudera: Hive, Impala, Sqoop, Flume, etc.
- Capacidad de análisis, definición y desarrollo de soluciones analíticas
- Valorable experiência sobre entornos Big Data.
- Valorable acreditación de certificaciones en soluciones o master Data Science.
- Habilidades de comunicación
- Confianza en la creación y realización de presentaciones técnicas analíticas
- Capacidad de investigación metodologías y buenas prácticas en ciencia de datos
- Orientación a la resolución de retos de Negocio y conocimientos de ciertos ámbitos del mismo (Gestión clientes, Optimización operativa, Fraude/ Riesgos, etc.)