Data Analyst 2025

DESCRIPCIóN

**ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA ANALYST**

¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? Únete a Kairós

**¿Quiénes somos?**

Somos Empresa **Great Place To Work** desde 2019 por quinto año consecutivo, **ocupando el 5 lugar en el año 2024** gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil. **Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos** (retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad ).

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia, **centrados siempre en las personas**: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.

Estamos en** España, México y Perú.** En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, sin perder la cercanía con el resto del equipo

**¿Qué estamos buscando?**

**En Kairós** buscamos un **DATA ANALYST**para uno de nuestros clientes en el sector Banca, lo que buscamos como skills:

- Experiência analizando datos para extraer información negocio mediante el uso de Python
- Experiência generando cuadros de mando y reportes empleando principalmente PowerBI

Nuestra capacidad de Data & IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por **Inés Huertas**y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.

En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles cómo Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization.

**Requisitos**:
Obligatorios:

- Experiência en python para tratamiento de datos
- Experiência con PowerBI
- Experiência tratando con Negocio para toma de requisitos

Deseables:

- Conocimiento de machine learning
- Experiência en el sector financiero

**En Kairós encontrarás**
- Bolsa individual de formación de 1.750 euros, formación continua corporativa y certificaciones técnicas.
- Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
- 23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y 3 días de libre conciliación
- Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
- Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
- Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
- Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
- Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
- Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
- Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.

**Vas a encajar genial si**te gusta **aprender, compartir tu conocimiento y tratas a la gente con respeto y cariño**. Si eres una persona interesada en participar en una **cultura abierta, transparente y de confianza** y si además, tienes **capacidad de organización, responsabilidad y compromiso**.

**#TRY #THINK #FEEL #ENJOY**

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En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.