Pricing Data Analytics

Pricing Data Analytics & Models Analyst

Country: Spain

**WHAT YOU WILL BE DOING**

**RIESGOS (INTERNAL VALIDATION TEAM) está buscando un/a PRICING DATA ANALYTICS & MODELS ANALYST para nuestras oficinas en BOADILLA DEL MONTE (HEADQUARTERS)**

**POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD**

**Riesgo de crédito, Riesgo de tipos de interés, Riesgo de liquidez, Riesgo operacional, Riesgo reputacional... **Hay mucho tipos de riesgos, por ello su análisis y quantificación es clave para nuestro propósito de ser un banco, Simple, Personal y Justo.

Trabajar en riesgos significa hacerlo desde una perspectiva de gestión que contribuya al progreso sostenible de las personas y las empresas. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros profesionales, independientemente del puesto que ocupen, tengan una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos.

Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil discapacidad, nacionalidad o identidad de género.

**QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO**

Como **Pricing Data Analytics & Models Analyst **tu objetivo será realizar revisiones (validaciones) independientes de los modelos que se usan en el Banco para la valoración de derivados incluyendo, además de los propios modelos de valoración, los modelos involucrados en la construcción de inputs de mercado, modelos de ajusta de valoración (VA) y modelos de sensibilidades.

Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:

- Llevar a cabo análisis críticos e informados para entender los modelos: sus hipótesis y su impacto en las principales métricas de valoración y sensibilidades.
- Desarrollar modelos independientes y diseñar pruebas de adecuación de las hipótesis teóricas subyacentes, con el fin de establecer un cuestionamiento efectivo de los modelos que el banco utiliza en producción.
- Evaluar la implementación de los modelos validados en los sistemas de producción.
- Ser capaz de formarse una opinión independiente sobre la idoneidad de los modelos validados para el uso al que se destinan, y de comunicarla de forma efectiva a diferentes partes interesadas, tanto internas como externas.
- Producir documentación de calidad que refleje los análisis realizados a los modelos validados.
- Establecer y fomentar una relación continua y fluida con los diferentes intervinientes en la gestión del Riesgo de Modelo: Trading, Quants de Front Office, Riesgos de Mercado, Metodología, etc

EXPERIENCIA

EDUCACIÓN
- Matemáticas, Física, Ingeniería o Titulación con alto componente matemático/cuantitativo.
- Se valorarán estudios de doctorado y/o formación complementaria tipo Máster en Gestión de Riesgos, Finanzas Cuantitativas o Data Science.

HABILIDADES & CONOCIMIENTOS
- Competencia plena demostrable en matemáticas (cálculo diferencial e integral, análisis numérico, deseable teoría de EDOs, EDPs y/o cálculo estocástico).
- Conocimiento de lenguajes de programación (Python, Matlab, C/C++).
- Deseable conocimiento de sistemas de control de versiones (Git o similares).
- Deseable conocimiento de entorno de documentación LaTeX.