Especialista en Modelos de Optimización y Ciencia de Datos

**Acerca del trabajo**

El Especialista en Modelos, particularmente de Optimización y Ciencia de Datos en Bip se encarga de diseñar, implementar y poner en operación soluciones analíticas para resolver problemas reales de negocio mediante herramientas avanzadas de programación matemática y aprendizaje automático. Este rol requiere una combinación única de habilidades técnicas, pensamiento estratégico y orientación a resultados.

Los proyectos en los que participarás involucran la construcción de modelos de optimización complejos con múltiples variables y restricciones operativas, tanto en contextos logísticos como industriales. Además, deberás colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir procesos reales en estructuras matemáticas resolubles, integrar los modelos con flujos de datos y contribuir a su despliegue y monitoreo.

Entre los desafíos habituales se encuentran: planificación logística con múltiples restricciones (capacidad, inventario, clima, contratos), ruteo óptimo de vehículos, planificación de producción, estimaciones predictivas, control de calidad de procesos y detección automatizada mediante visión por computadora.

Buscamos a una persona que tenga experiência demostrada en modelamiento matemático, dominio técnico riguroso, capacidad de autonomía, y que disfrute convertir problemas complejos en soluciones eficientes y funcionales.

**¿Te unirás a nuestro equipo?**

**Requisitos esenciales**:

- Máster en Ingeniería, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas **STEM**afines.
- Mínimo **2 años de experiência comprobada**en el desarrollo y resolución de **modelos de optimización matemática**(LP, MILP, MINLP, etc) **.**:

- Conocimiento avanzado en herramientas de modelado como **Pyomo, PuLP, Gurobi**u otras equivalentes.
- Conocimiento de librerías para modelos ML como **Scikit-learn, Stastmodels, Tensorflow, Pytorch, etc**.
- Dominio de **Python aplicado a modelado matemático**, análisis de datos y automatización de procesos.
- Capacidad para estructurar y **formalizar problemas reales como modelos**computacionales robustos.
- Conocimiento en formulación y evaluación de **funciones objetivo y restricciones técnicas complejas**.
- Conocimientos en ciencia de datos y _machine learning _para **estimación y clasificación de variables técnicas.**:

- Experiência elaboración de documentación técnica de modelos y comunicación de resultados.
- Habilidad para trabajar con equipos funcionales y técnicos en contextos multidisciplinarios.
- Nível profesional de **español**e **inglés**(oral y escrito).

**Será valorado**:

- Experiência práctica en sectores como energía, industria, medio ambiente, transporte o producción.
- Experiência en la **implementación de modelos en proyectos reales**: desde su construcción hasta su puesta en operación.
- Familiaridad con **sistemas de gestión de datos**estructurados y no estructurados.
- Conocimientos en el uso de **plataformas cloud**(Azure, AWS, GCP) para almacenamiento, inferencia o despliegue.
- Muy valorable la experiência en la adopción de arquitecturas Cloud-Native en Azure para garantizar que los modelos sean **reproducibles, escalables y gobernables**, integrando las mejores prácticas de MLOps y DataOps..
- Capacidad para generar soluciones explicables, auditables y con criterios de trazabilidad técnica.
- Familiaridad con buenas prácticas de desarrollo (versionado, testing, documentación de código).
- Conocimiento de prácticas de **Versionado de modelos y datasets**con **MLflow**o el **Model Registry de Azure ML**

**Habilidades blandas**:

- Pensamiento estructurado, crítico y orientado a la solución.
- Autonomía y capacidad de liderar técnicamente iniciativas desde cero.
- Claridad en la comunicación de soluciones técnicas a públicos diversos.
- Actitud colaborativa, compromiso con los plazos y calidad en la ejecución.
- Bip Iberia, en compromiso y coherencia con la Ley Integral para la Igualdad de Trato y la No discriminación tiene abiertas todas las posiciones de búsqueda de perfiles a todas aquellas personas que estén debidamente cualificadas para cubrir la vacante, independientemente de su edad, discapacidad, género, orientación sexual o política, raza o creencia. _
- BUSINESS INTEGRATION PARTNERS CONSULTING IBERIA, S.L. no comunicará sus datos a terceros salvo obligación legal. Así mismo, el periodo de conservación de su CV como máximo 1 año, en el que será destruido. _