Prácticas Innovación Data Science Ciber en Madrid

HITACHI RAIL GTS SPAIN, SAU

**Madrid** (Madrid)

T/2025/46947

**Solicita ya el acceso a una beca de prácticas en HITACHI RAIL GTS SPAIN, SAU**

¿Qué ofrece la empresa?
- **1** plaza de prácticas en HITACHI RAIL GTS SPAIN, SAU de **6 meses** para incorporarse en **marzo 2025**:

- Bolsa de ayuda de **1.050,00€** brutos mensuales
- 7h. diarias en Jornada completa
- Centro de prácticas en España: Serrano Galvache, 56 Madrid (Madrid)
- La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija)

¿Qué perfil busca la empresa?
- **Estudiante de grado universitario a falta de TFG/PFC o Estudiante de grado universitario a falta de 1 asignatura o Estudiante de grado universitario a falta de 2 asignaturas o Estudiante de grado universitario a falta de 3 asignaturas o Titulado/a de grado universitario o Titulado/a de grado con máster universitario**: Grado en Ingeniería de Datos, Grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos, Grado en Estadística, Grado en Física, Grado en Matemáticas
- **Titulado FP grado superior**:

- **Competencias en Idiomas**: nível C1 de Inglés.
- **Competencias**: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Preocupación por la calidad, Compromiso ético, Trabajo en equipo, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas.

Plan de formación propuesto
**HITACHI RAIL GTS SPAIN, SAU** es una compañía líder en soluciones ferroviarias avanzadas, con un enfoque en la digitalización, la seguridad y la eficiencia del transporte ferroviario. Forma parte de **Hitachi Rail**, un grupo global que desarrolla tecnologías innovadoras en el sector del transporte.

**Breve Descripción del Departamento**
El área de **Servicios Digitales** de Hitachi Rail está enfocada en la transformación digital del sector ferroviario, desarrollando proyectos de inteligencia artificial, analítica avanzada y ciberseguridad basada en la nube.

**Objetivos Formativos**
El estudiante desarrollará competencias en **Data Science e Innovación**, participando en proyectos reales y aplicando conocimientos adquiridos en el Máster. Sus tareas estarán alineadas con las siguientes áreas formativas:

- **Gestión de Procesos Adaptativos**: Colaboración en pruebas piloto de **soluciones basadas en IA y automatización**.
- **Big Data y Análisis Predictivo**: Exploración y recopilación de datos para la **optimización de procesos clave en ciberseguridad**.
- **Ciberseguridad y Cloud Computing**: Análisis de **vulnerabilidades en la nube**, desarrollo de estrategias de seguridad y apoyo en auditorías.
- **Visualización y Toma de Decisiones**: Creación de **dashboards y reportes interactivos** con herramientas avanzadas.
- **Innovación y Nuevas Tendencias**: Investigación sobre **nuevas tecnologías en IA y transformación digital**.

**Aptitudes del Candidato**
- Estudiante o recién titulado en **Ingeniería en Datos, Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Estadística, Computación o carreras afines**.
- Conocimientos en **Python, R o SQL** para análisis de datos.
- Familiaridad con **procesos de seguridad informática** y herramientas como Nessus o Burp Suite.
- Manejo de **sistemas operativos (Windows, Linux, etc.)**.
- Experiência en herramientas de visualización como **Power BI o Tableau** (deseable).
- Conocimientos en frameworks de **Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.)**.
- Nível de inglés **C1 (hablado y escrito)**.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas con metodologías como **Kaizen o Design Thinking**.

**Valor Formativo**
El estudiante adquirirá experiência práctica en **proyectos innovadores** del sector ferroviario, aplicando herramientas avanzadas de **inteligencia artificial, ciberseguridad y análisis de datos**. Además, contará con un programa de mentoría que reforzará su formación en **transformación digital y seguridad informática**, en un entorno alineado con el **Máster en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación**.