Data Engineer Lead

Descripción
Somos ARATECH, una consultora tecnológica, nacida hace 10 años para dar soluciones eficientes a nuestros clientes. Dentro de nuestras líneas de negocio ayudamos a nuestros socios a encontrar el mejor talento para sus equipos de trabajo.

¿Te gustaría seguir desarrollando tu carrera en una empresa que gestiona grandes proyectos? ¿Te apasiona la tecnología?

Estamos buscando un DATA ENGINEER LEAD para ser el responsable del diseño de los flujos de datos a través de los procedimientos ETL y de apoyar la tecnología para la programación de la carga y el plan de ejecución.

Será
la persona responsable del diseño, control y vigilancia de los datos y
su ciclo de vida.

Se
encargará del área de calidad de datos introduciendo reglas de calidad para el
repositorio común de datos. Gestionará los datos y metadatos
corporativos.

Colaborará
con el equipo de datos para modelar los datos con fines de visualización y
explotación a fin de crear una fuente única corporativa de datos
corporativos completos, coherentes y de alta calidad.

Actuará
como puente entre el equipo de información y los expertos/proveedores externos
de la nube o los arquitectos de la nube para preparar los recursos de la
plataforma de la nube según el caso de uso o las necesidades del proyecto.

También identificará las necesidades de los casos de uso para la configuración de los recursos de la plataforma técnica.

Como
experto principal, gestionará un recurso interno y un grupo de expertos
externos y aplicará prácticas de gestión de proyectos para seguir la evolución
de las iniciativas de datos.

Actuará
como propietario del producto técnico de los sistemas ya implementados de ETL.

Funciones

**y responsabilidades**:

- Implementar los flujos de datos para conectar los sistemas
operativos, los datos para el análisis y los sistemas de inteligencia
empresarial en una arquitectura basada en la nube.
- La persona contratada será responsable de ampliar y optimizar nuestros flujos de datos y nuestra arquitectura de canalización de datos, tanto heredados como basados en la nube, así como de optimizar el flujo y la recopilación de datos para los equipos interfuncionales.
- Construir procesos de apoyo a la transformación de datos, estructuras de datos, metadatos, dependencia y gestión de la carga de trabajo.
- Diseñar, rediseñar, documentar, construir, desplegar y gestionar el ciclo de vida de los mapeos de origen a destino.
- Optimizar el código y la configuración de las herramientas para garantizar que los procesos de flujo de datos tengan un rendimiento óptimo en términos de tiempo, rendimiento y costes.
- Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos internos: automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos, rediseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad,...
- Capacidad para diseñar sistemas de recogida, almacenamiento y procesamiento de datos masivos o Big Data, en tiempo real, batch...
- Participa y aporta a la plataforma tecnológica de Datos y colabora en los procesos de selección de tecnología en la empresa.
- Proporciona la dirección de nuestras plataformas de ingeniería de datos y apoya una arquitectura tecnológica basada en la nube híbrida y heredada.
- Proporciona orientación sobre cómo diseñar y orquestar soluciones de flujo de datos en la plataforma en la nube, la plataforma híbrida o los sistemas locales.
- Comunicar eficazmente la comprensión de los datos, las solicitudes de informes y las necesidades empresariales para investigar proactivamente las soluciones y proporcionar sugerencias de mejora.
- Investigar las tendencias del sector, las metodologías estándar y revisar los procesos actuales de flujo de datos para proporcionar eficazmente el análisis del personal de la empresa y recomendar e implementar posibles mejoras.
- Definir y aplicar los controles de gobernanza de datos y garantizar su cumplimiento, como su líder en el seguimiento del ciclo de vida del diccionario de datos, aplicar métricas para garantizar la exactitud y la accesibilidad de los datos o producir y hacer cumplir las normas de desarrollo de bases de datos.
- Gestionar el grupo de expertos y aplicar prácticas de gestión de proyectos para el seguimiento de la evolución de las iniciativas.

**Requisitos**:
**Idiomas**:
**Español**: Lengua materna.

**Inglés**:
Fluido (mínimo B2, preferible C1).

**Experiência**:

- Se requiere un mínimo de 5 años de experiência profesional en un

puesto relacionado.
- Conocimientos avanzados de SQL y experiência trabajando con bases de datos relacionales, creación de consultas (SQL), así como familiaridad de trabajo con una variedad de bases de datos.
- Sólidos conocimientos de las herramientas ETL. Experiência con pipelines de datos / ETL pipelines.
- Experiência de trabajo con las tecnologías de Azure

Azure

**Databricks (Lenguaje de programación**: Python / Scala)
Azure
Data Factory
Tecnologías

**sin