- Senior MLOps Engineer

?Obtenga más información sobre este puesto leyendo los detalles a continuación y luego envíe su solicitud para ser considerado.Bluetab, an IBM Company , certificadosGreat Place to Work & Best Place to Workcomo una de las mejores compañías para trabajar ?. Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesionalSomos una compañía muytechie , que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM enData ,Cloud ,Machine LearningeInteligencia Artificial . Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube , aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo ?.Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología , apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers" ?.En nuestra línea estratégica deAugmented Analytics , buscamos apasionados/as por laAnalítica Avanzada(IA & ML) ?, para participar en proyectos a nivel nacional e internacional ?, donde podrás ponerte a prueba al máximo ?.Formarás parte de una crecienteComunidad de Augmented Analyticsal más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a endiseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning? para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos ? y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura yData Engineeringpara obtener una ventaja competitiva .?¿Listo para un nuevo desafío??EnBluetab, an IBM Company , buscamos unSenior MLOps Engineercon pasión por laautomatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción . Si disfrutas creando pipelines de ML escalables enAzure , optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente,queremos conocerte .?Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab?Diseñar e implementar pipelines de CI/CDpara modelos de ML enAzure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes .?Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos , desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.?Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOpspara escalar infraestructuras de IA.?Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes)asegurando escalabilidad y rendimiento.?Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos , facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.?Monitorizar y optimizar modelos en producción , implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.?Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos , utilizando MLflow y Azure Data Lake.?Lo que buscamos en tiExperiencia sólida en MLOpsy despliegue de modelos en producción en entornosAWS o Azure .Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatizaciónconTerraform, Ansible, paradigma DevOps .Experiencia con Kubernetes y contenedorespara la orquestación y escalabilidad de modelos.Conocimientos en modelado y gestión de datosenAWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory .Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IAcomo TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción .Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud .Ahora viene lo bueno por ser bluetaber….? ¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo(el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño).La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí,Teletrabajo flexible.A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia.Horarios flexiblesde entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales yjornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto.23 días de vacacionesTarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario.Seguro médico& póliza dental con unaamplia cobertura también como beneficio social más allá del salario.Disponibilidad además deplan de retribución flexible: Transporte + Guardería.Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales.Además, tendrás a tu alcance elprograma Career Coachpara acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con unsistema objetivo de evaluación continua. Tú serás el dueño de tu crecimientoTarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños.Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.?¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud?Si buscas unreto tecnológico con impacto , en unequipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización , te estamos esperando?Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab xcskxlj ?#J-18808-Ljbffr