Doctor/a en Matemáticas

Descripción de la oferta Pasión por la tecnología, por los datos y su capacidad de cambiar el mundo. Curiosidad. Flexibilidad. Compromiso. Confianza. Actitud. Positividad. Trabajo en equipo. Sentido del humor (un mínimo…) Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el químico, logístico, retail y el de la salud. Sobre la posición Buscamos Doctores/as en Matemáticas o Estadística que quieran desarrollarse en el entorno de la Investigación Operativa y más concretamente en la resolución de problemas de optimización de procesos. Responsabilidades Modelado matemático de problemas de optimización. Resolución con soluciones comerciales como GUROBI, CPLEX, HEXALY u otras. Diseño, implementación y validación de algoritmos de optimización (evolutivos, poblacionales y/o trayectoriales). Optimización multi‑objetivo: retos, ventajas, desventajas, enfoques, etc. Revisión y análisis de los datos proporcionados por el cliente. Validación de pruebas end‑to‑end de aplicaciones en la nube. Desarrollar e implementar modelos matemáticos y estadísticos para la optimización de procesos. Aplicar técnicas de Investigación Operativa para resolver problemas complejos de decisión y planificación. Analizar y validar datos para identificar oportunidades de mejora en los procesos. Diseñar algoritmos y soluciones computacionales eficientes para la optimización. Colaborar con equipos interdisciplinarios para la implementación de soluciones óptimas. Documentar y comunicar los resultados de los análisis y propuestas a los stakeholders. Explorar nuevas metodologías y herramientas en el ámbito de la Investigación Operativa y optimización. Supervisar y apoyar a equipos técnicos en la implementación de modelos y soluciones desarrolladas. Requisitos Doctorado en Matemáticas o en Estadística (se valorarán otros doctorados afines con implicación en la optimización de procesos). Experiencia en la participación en proyectos de optimización de procesos complejos utilizando programación matemática o heurísticas (algoritmos evolutivos, metaheurísticos, búsqueda tabú, búsqueda dispersa, evolución diferencial). Conocimientos en problemas reales como optimización logística, cadena de suministro, planificación, secuenciación de tareas y/o planificación de horarios. Colaboración con equipos de Investigación Operativa y desarrollo de software para crear productos que maximicen el valor para los clientes. Imprescindible nivel alto de programación Python (valorable conocimiento de otros lenguajes y plataformas). Conocimiento en programación matemática, programación por metas, optimización multi‑objetivo, etc. Manejo de herramientas como CPLEX, LocalSolver (Hexaly), Gurobi, XPress u otras. Interés por el desarrollo de una carrera técnica y vocación por la especialización tecnológica. Pasión por la tecnología y por la creación de valor para el cliente. Trabajo en equipo y espíritu colaborativo. Orientación a resultados, proactividad. Beneficios y formación Sesión de onboarding con responsables de OGA y de People, y entrega del kit de bienvenida. Participación en eventos corporativos y congreso anual del Grupo CÁTEDRA. Plan de formación continua con oportunidad de seleccionar formaciones y coherencia con la estrategia de OGA. Beneficios sociales y profesionales integrados en un plan global de conciliación (certificados por la Fundación Másfamilia). Compromiso con la inclusión y la diversidad; ambiente donde cada persona pueda brillar. Cómo aplicar Si te entusiasma nuestra visión innovadora y estás listo/a para enfrentar desafíos diarios con empresas líderes, queremos conocerte Aplica ahora. Si durante el proceso de selección necesitases algún tipo de asistencia, simplemente avísanos y nuestro equipo de People te ayudará. #J-18808-Ljbffr