Data Engineer
hace 6 días
En Dermofarm buscas un Data Engineer con experiencia en el stack de herramientas de Microsoft (Azure / Fabric) que sea protagonista de nuestra transformación data-driven. Este rol tendrá un papel clave, siendo el owner técnico de nuestra plataforma de datos: a cargo de su arquitectura, operación, evolución y mejora continua. Descripción del rol Como Data Engineer garantizarás que los datos se conviertan en un activo estratégico de Dermofarm, gestionado con criterios de calidad, seguridad, gobierno y escalabilidad. Diseñarás, construirás y mantendrás pipelines de ingesta y transformación, gestionarás el almacenamiento en nuestro Data Lake y Data Warehouse, y desarrollarás modelos analíticos / semánticos. Además, serás responsable de implementar procesos de catalogación, linaje y calidad del dato, asegurar el cumplimiento normativo (GDPR, compliance) y facilitar la integración de diversas fuentes on-premise y cloud (SAP, Vincle, IQVIA, Google Analytics, Ads, Meta, TikTok, Amazon, Mailchimp, etc.). Tu misión final será conectar el mundo técnico con las necesidades estratégicas y operativas del negocio, habilitando el uso del dato para analítica avanzada, inteligencia de negocio e iniciativas de IA y machine learning, contribuyendo a la evolución de Dermofarm hacia una organización data-driven. Requisitos +5 años de experiencia en ingeniería de datos en entornos cloud. Capacidad para integrar fuentes heterogéneas on-premise y cloud. Experiencia demostrable en stack de herramientas de Microsoft (Azure / Fabric): Arquitectura, ingesta y transformación, almacenamiento, modelos analíticos y semánticos. Dominio de Python y SQL avanzado. Conocimiento de frameworks de Data Governance. Experiencia en catálogos y procesos de calidad (catálogos, diccionarios, linaje, monitoreo, reporting). Deseable Certificaciones en Microsoft Fabric o Azure Data Engineer. PySpark o equivalente. Experiencia en proyectos de IA aplicada, machine learning y automatización. Conocimiento en herramientas de visualización y autoservicio analítico (Power BI). Inglés. #J-18808-Ljbffr
