AIOps Tech Lead

En NTT DATA estamos buscando un AIOps Tech Lead cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro del desarrollo de software impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación.Para participar activamente en la definición, construcción y escalado de nuestra capacidad inicial de AIOps para sistemas de IA y ML en producción. Reportando al AI Engineering Lead de IMS y alineado con el Head of AI Technology del Grupo, jugarás un papel clave en asegurar que los servicios habilitados por IA sean confiables, observables, rentables y operables a escala empresarial. Además, impulsarás la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta para AIOps dentro del cliente, mientras lideras y mentoreas a un pequeño equipo de 1-2 ingenieros a medida que la capacidad se desarrolle. Funciones principales -Serás responsable del ciclo de vida de ejecución de los sistemas de IA , que incluye: Observabilidad, monitoreo y alertas Prevención de incidentes, respuesta y remediación automatizada Detección de desviaciones en modelos, datos y rendimiento Optimización del rendimiento en ejecución y control de costos operativos -Trabajando con equipos de producto Una parte central del rol es asociarse estrechamente con los Equipos de Producto de cliente para integrar MLOps y capacidades operativas en los servicios de IA desde el inicio. Harás lo siguiente: Asegurar que los requisitos operativos se consideren desde el principio del ciclo de vida del producto Ayudar a los equipos de producto a entregar soluciones de IA más rápido, de manera más confiable y con menor riesgo operativo -Liderazgo técnico e influencia Actuarás como la autoridad técnica para AIOps, guiando a múltiples grupos hacia prácticas operativas consistentes y basadas en datos. Responsabilidades clave Participar activamente en el diseño, construcción y despliegue de capacidades de AIOps, especialmente durante la fase inicial Definir y entregar las primeras soluciones de AIOps listas para producción, incluyendo observabilidad, detección de anomalías y automatización Liderar, mentorear y priorizar el trabajo para un pequeño equipo de AIOps (1-2 ingenieros) Dar forma y ser responsable de la visión técnica, el alcance y la hoja de ruta para AIOps dentro del cliente Establecer estándares, patrones y pautas para operar sistemas de IA/ML en producción Diseñar e implementar enfoques para la detección de desviaciones en modelos, datos y rendimiento Aplicar un enfoque estructurado y basado en datos para identificar y reducir el riesgo operativo y técnico Modelar y optimizar los costos operativos y de ejecución de los servicios habilitados por IA Ser responsable y contribuir a la gobernanza técnica, incluyendo el proceso KDD (Key Design Decision) de cliente Colaborar estrechamente con los equipos de nube, plataforma de datos, seguridad, SRE y operaciones Identificar y patrocinar mejoras en los procesos operativos, herramientas y formas de trabajo Evaluar herramientas de AIOps, observabilidad y automatización de terceros por su preparación y costo-efectividad empresarial Construir consenso arquitectónico con equipos de producto, nube, ciencia de datos y plataforma de datos Experiencia necesaria Más de 10 años de experiencia trabajando en entornos de ingeniería empresarial , con un historial comprobado de entrega y operación de sistemas complejos en producción Capacidad demostrada para proporcionar liderazgo técnico práctico, incluyendo la escritura de código, integración de herramientas y liderazgo en la entrega a través de múltiples grupos Fuerte experiencia operando sistemas de IA/ML en producción, incluyendo monitoreo, gestión de incidentes y gestión del ciclo de vida Sólido entendimiento de MLOps, pipelines CI/CD y rutas a la producción para cargas de trabajo de ciencia de datos y ML Experiencia con plataformas de observabilidad, sistemas de alertas, automatización y prácticas de ingeniería de confiabilidad Experiencia comprobada en el inicio de nuevas capacidades técnicas y su escalado en organizaciones complejas Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales, con la capacidad de influir en ingenieros, interesados y líderes senior Se prefiere experiencia en la industria aérea ¿Dónde trabajarás? Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer viajes semanales a Barcelona. ¿Qué te ofrecemos? Contrato indefinido desde el primer momento. Participar en proyectos destacados. Revisiones de categoría y salario anuales. Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas.