Consultor/a Financial Analytics

hace 2 semanas


Madrid, España KPMG España A tiempo completo

Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que va más allá de los servicios profesionales. Porque marcar la diferencia no es solo algo que decimos. Es lo que hacemos.

Desarrolla tu carrera con nosotros. ¿Quieres formar parte de un equipo joven, líder e innovador? ¿Eres de los que siempre quiere aprender más y te gusta aportar valor para ayudar a hacer las cosas mejor? Entonces estamos encantados de que estés leyendo esta oferta porque en el área de Financial Services Consulting de KPMG Madrid buscamos gente como tú. Trabajamos principalmente con empresas del sector financiero: bancos y aseguradoras. Nuestros equipos multidisciplinares combinan tanto perfiles técnicos (STEM) como funcionales.

Trabajamos por proyectos, generalmente in situ, mano a mano con el cliente y en un ambiente muy dinámico. La confianza de nuestros clientes y nuestra especialización nos convierte en líderes del sector en consultoría de gestión de riesgos, regulación y Data & Analytics.

Funciones

del puesto: Participarías en la elaboración de modelos internos analíticos de medición y calificación (cuantitativos y cualitativos). Diseño de estructuras organizativas. Modelos estratégicos de gestión de riesgos, procesos, circuitos y políticas tanto de riesgos como financieras o de negocio. Diagnóstico y diseño de la estrategia de transformación tecnológica y funcional.

Implementación efectiva de nuevas soluciones, tales como RPA, OCR, NLP, AI, etc. Desarrollo de entornos de analítica avanzada y gestión de la información. Diseño de modelos de seguimiento y cuadros de mando interactivos. En FS Consulting, cada proyecto es un mundo tanto en temática como en tamaño del equipo de trabajo, tiempo de ejecución y ubicación.

Si tienes al menos dos años de experiencia en las funciones descritas y formación técnica, te ofrecemos la posibilidad de que optes a una posición de Consultor/a Financial Analytics . Como tal, te brindaremos todos los recursos y conocimiento para que te conviertas en especialista en las tareas del proyecto que te serán asignadas, dando soporte al equipo, al Gerente de proyecto y aportando una visión crítica. Experiencia de al menos dos años en las funciones descritas. Formación: Graduados/as en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería de Telecomunicaciones, así como Dobles Grado que impliquen algunas de las anteriores.

Valorable Postgrado/Master en Data Science/Big Data/Analytics Idiomas: nivel avanzado de inglés. Conocimientos avanzados en programación (SAS, SQL, VBA y otros lenguajes como R o Python). Se valorará experiencia previa en ámbitos relacionados con la innovación y el desarrollo en la gestión estratégica y analítica de procesos de riesgos, financieros, tecnológicos o de negocio. Buscamos personas con alta capacidad analítica y de resolución de problemas, habilidad para trabajar en equipo y por objetivos, y con buenas habilidades comunicativas.

Iniciativa, flexibilidad y compromiso profesional son también características relevantes. Un gran ambiente de trabajo, tanto dentro como fuera de la oficina Oportunidades internacionales y red de contactos global Salario competitivo y plan de remuneración flexible 31 días laborables de vacaciones La tarde de tu cumpleaños libre Flexibilidad y posibilidad de teletrabajo Acceso a Kteam, nuestra plataforma de bienestar, servicios, solidaridad y promociones Los beneficios pueden variar para programas de becas y/o prácticas Nuestro compromiso en KPMG es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. #J-18808-Ljbffr



  • Madrid, España KPMG Asesores Madrid A tiempo completo

    Consultor/a Financial Analytics **Ubicación**:Madrid, ES, 28046 **Fecha de publicación**:2 oct 2025 **¿Te defines por tu talento y tu visión?** Entonces, tú también puedes marcar la diferencia. Únete a un entorno profesional que contribuye a la transformación de empresas y sociedad. Alcanza tus metas, supera tus límites y únete a una firma que...


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    **Descripción de la empresa** Converteo es la consultora híbrida que transforma el negocio de las empresas mediante los datos y la inteligencia artificial. Interviniendo desde la estrategia hasta la implementación, Converteo pone la tecnología y los datos al servicio del rendimiento marketing y comercial. Con más de 420 consultores y expertos, y más de...


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    Consultor SAP Analytics Cloud en hibrido. ConsulSAP busca Consultor SAP Analytics Cloud Perfil con 3-5 años de experiência en SAP Analytics Cloud Con experiência en que una de las fuentes de datos sea SAP ARIBA. No hace falta que ser muy senior pero si conocer bien la solución. Proyecto de apoyo a equipo en el área de SAC. Inicio estimado finales de...

  • VP, Global HR Analytics

    hace 2 semanas


    Madrid, España Mitsubishi UFJ Financial Group A tiempo completo

    A leading global financial institution is seeking a Vice President Global HR Anaplan Analytics Consultant to enhance workforce planning and data insights in Madrid. In this role, you will act as a Lead Model Builder on the Anaplan platform, support strategic projects, and drive collaboration across diverse teams. Candidates should have extensive experience...


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    A global workforce solutions provider in Madrid is seeking an exceptional Analytics Engineer to join their FP&A team. This role offers a unique opportunity to build analytics architecture from the ground up. The successful candidate will bridge Finance and Data, translating financial needs into scalable data models. Key qualifications include a background in...


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  • Madrid, España jobtraffic A tiempo completo

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