Senior DevOps Engineer, hibrido

Senior DevOps Engineer Descripción En SG Tech impulsamos la transformación tecnológica de nuestros clientes mediante soluciones de alto impacto en entornos cloud, datos e inteligencia artificial. Trabajamos con un enfoque práctico, colaborativo y orientado a resultados, integrándonos en proyectos estratégicos donde la ingeniería, la automatización y la innovación marcan la diferencia. Apostamos por entornos modernos, retadores y con un fuerte foco en buenas prácticas, escalabilidad y excelencia operativa. Buscamos incorporar un perfil DevOps senior con sólida experiencia en automatización, operación y despliegue de plataformas cloud, así como en la integración y gobierno de servicios de IA generativa en entornos corporativos. La persona se integrará en proyectos de plataforma y arquitectura avanzada, participando activamente en el diseño, estandarización y operación de soluciones multicloud altamente automatizadas, seguras y observables. El rol combina responsabilidades de infraestructura como código, CI/CD, DevSecOps, observabilidad y gestión de plataformas distribuidas, con un componente diferencial en la integración de proveedores de LLM y el diseño de flujos gobernados para su consumo empresarial. Se trata de una posición clave para perfiles con visión transversal, orientación a calidad técnica y capacidad para trabajar en entornos críticos y de alta complejidad. Si te motiva trabajar en proyectos punteros, con impacto real y autonomía técnica, en un entorno donde se valora el criterio profesional y la mejora continua, este reto es para ti. Requisitos Imprescindibles Cloud Plataforma Experiencia sólida en AWS, con foco en Fargate, ALB, DynamoDB, ElastiCache/Redis, S3, CloudWatch, IAM, PrivateLink y AWS Bedrock. Conocimiento práctico de entornos multicloud: Azure (APIM, Azure OpenAI, Key Vault) y GCP (Vertex AI, Cloud Run, Secret Manager). Diseño y operación de arquitecturas serverless y basadas en contenedores. Infrastructure as Code Automatización Dominio de Terraform en entornos productivos. Experiencia con CloudFormation. Estandarización de infraestructuras y despliegues mediante IaC. CI/CD y GitOps Administración y operación de Jenkins (pipelines, despliegues, automatización end-to-end). Diseño y optimización de pipelines en GitHub Actions. Experiencia con Cloud Build y Azure DevOps. Creación de plantillas, librerías y aceleradores reutilizables. Integración de IA Generativa Integración y operación de servicios de IA generativa: Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI (Gemini), Anthropic y OpenAI. Diseño de flujos seguros, auditables y gobernados para consumo de LLMs en entornos corporativos. Seguridad y DevSecOps Gestión segura de identidades y secretos: IAM, KMS, Parameter Store, Secrets Manager, Vault. Hardening, control de accesos, auditoría y compliance. Escaneo de contenedores y pipelines con enfoque DevSecOps. Observabilidad y Operaciones Monitorización y trazabilidad con OpenTelemetry, CloudWatch, X‑Ray y CloudTrail. Definición de SLAs, capacity planning y políticas de autoscaling. Validación y auditoría de despliegues y funcionalidades en producción. Deseables Experiencia en configuración y operación de API Gateways como Kong, NGINX/OpenResty o Apigee. Implementación de mecanismos de control de tráfico y seguridad: OAuth2, JWT, mTLS, Zero Trust. Experiencia en optimización de costes cloud y modelos FinOps. Participación en diseños de plataformas internas (Platform Engineering). Experiencia en entornos de alta criticidad o regulación. #J-18808-Ljbffr