Empleos actuales relacionados con IA enginner - Madrid - Tecdata
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Enginner IA
hace 2 semanas
Madrid, España Tecdata A tiempo completoOverviewEnginner IA (Intelegencia arteficial)IA enginnerExperiencia:3 a 5 años en desarrollo de modelos de IA, machine learning e IA generativa.Experiencia liderando equipos técnicos (valorable como tech lead o similar).Conocimientos técnicos:Lenguajes de programación: Python (principal), R (valorable)Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn,...
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IA enginner
hace 2 semanas
Madrid, España Tecdata A tiempo completoBuscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia en machine learning, deep learning e inteligencia artificial generativa para liderar el desarrollo de soluciones innovadoras que impacten directamente en nuestros productos y procesos. Si te apasiona la IA, dominas modelos avanzados y te gusta trabajar en equipo, esta posición es para ti. Responsabilidades...
IA enginner
hace 2 semanas
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA con experiencia en machine learning, deep learning e inteligencia artificial generativa para liderar el desarrollo de soluciones innovadoras que impacten directamente en nuestros productos y procesos. Si te apasiona la IA, dominas modelos avanzados y te gusta trabajar en equipo, esta posición es para ti. Responsabilidades Liderar un equipo técnico en el diseño y mantenimiento de soluciones de IA. Desarrollar y optimizar modelos y algoritmos de machine learning, deep learning y IA generativa. Aplicar IA generativa en casos como NLP, generación de contenidos, personalización, automatización de procesos, y sistemas de recomendación. Coordinar la puesta en producción de modelos, utilizando prácticas de MLOps, AIOps y GenAIOps. Promover buenas prácticas de desarrollo y supervisar la calidad del código. Mantenerse actualizado en tendencias de IA e impulsar la innovación en el equipo. Brindar mentoría técnica y fomentar la colaboración interna. Requisitos Título en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o similar. 3 a 5 años de experiencia en IA, ML y modelos generativos. Dominio de Python (y preferiblemente R). Conocimiento de frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, y modelos como GPT, BERT, Stable Diffusion. Experiencia con Pandas, NumPy, SQL y bases de datos vectoriales. Conocimientos de despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure) y servicios ML como SageMaker, Vertex AI o Azure ML. Manejo de contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes). Experiencia con REST API, MQTT, y pipelines CI/CD. Habilidades de liderazgo técnico y trabajo en equipos multidisciplinares. Conocimiento en MLOps y automatización de pipelines. Saludos #J-18808-Ljbffr
