Data Scientist

hace 2 días

España Hermes Security Solutions A tiempo completo

Especialista en Data Engineer & Big data: Únete a la Revolución de la Ciberseguridad en Hermes Security Solutions - Málaga

¿Eres un apasionado de la ciberseguridad en busca de un emocionante desafío en el mundo del pentesting y el hacking ético? Esta es tu oportunidad de unirte a Hermes Security Solutions

Acerca de Hermes Security Solutions:
Hermes Security Solutions es una innovadora startup de ciberseguridad ofensiva. Nos especializamos en pruebas de pentesting híbrido respaldadas por una avanzada inteligencia artificial. Nuestra misión es proteger las infraestructuras críticas de pymes, grandes corporaciones y entidades gubernamentales, reduciendo al máximo el riesgo de ciberataques y garantizando la seguridad de los datos sensibles necesarios para mantener la continuidad de las operaciones de nuestros clientes.

Nuestra Historia:
Nuestra llegada al sector de la ciberseguridad tuvo lugar en el año 2022. Durante este breve intervalo de tiempo, hemos forjado valiosas alianzas con empresas de renombre, entre las cuales se encuentran: Moody's Analytics, Protonmail, ProtonVPN, Starbucks, BMW, Gobierno de Islandia, Alibaba Cloud. Estos logros subrayan nuestro firme compromiso con la excelencia en el ámbito de la ciberseguridad y nuestro rápido ascenso en la industria.

Que harás:
Como Especialista en Engineer & Big data Hermes Security Solutions, desempeñarás un papel fundamental en el constante desarrollo de nuestra IA. Tus responsabilidades incluirán:

- Experiência sólida en Python, SQL y herramientas específicas de Big Data (Hadoop, Spark, etc.).
- Familiaridad con librerías y herramientas de ingeniería de datos y Big Data, como Numpy, Pandas, etc.
- Grado en Informática, Tecnología de la Información, Sistemas de Información de Gestión u otro campo técnico relevante.
- Máster en Data Analytics, Data Science o áreas afines.
- Habilidad demostrada en el diseño e implementación de soluciones de Business Intelligence y análisis avanzado de datos a escala empresarial, especialmente en entornos Big Data.

Se Valora Positivamente:

- Nível de Inglés B2-C1.
- Experiência previa en proyectos de Big Data y gestión de grandes volúmenes de información.
- Certificaciones relevantes en ingeniería de datos, Big Data o tecnologías afines.
- Comprensión práctica y habilidades demostradas en el ámbito, priorizando el conocimiento y la experiência real sobre las titulaciones académicas.

*Priorizamos el CONOCIMIENTO y la practica REAL antes que cualquier titulación*.

¿Por Qué Unirte a Hermes Security Solutions?

Únete a nuestra empresa en crecimiento y sé parte de un equipo apasionado y diverso que lidera la innovación en el campo de la ciberseguridad. En Hermes Security Solutions, valoramos tu contribución y fomentamos un ambiente de trabajo colaborativo donde tus ideas y opiniones son fundamentales. Ofrecemos un amplio rango de beneficios que incluyen apoyo en vacaciones, permisos parentales, oportunidades de desarrollo profesional, equidad en el éxito compartido, horarios flexibles, eventos de empresa y actividades de team building. Te brindamos la oportunidad de crecer y prosperar en un entorno que desafía los límites y te impulsa hacia el éxito.

Únete a nosotros y sé parte de la transformación de la ciberseguridad Tu pasión, creatividad y ambición son esenciales para hacerlo realidad.

Tipo de puesto: Jornada completa

Beneficios:

- Eventos de la empresa
- Formación en certificaciones profesionales
- Ordenador de empresa
- Parking gratuito

Requisito de idioma flexible:

- Español no requerido

Tipos de compensaciones complementarias:

- Bonus anual
- Bonus por objetivos

Posibilidad de trasladarse/mudarse:

- Campanillas, Málaga provincia: Desplazarse al trabajo sin problemas o planificar mudarse antes de comenzar a trabajar (Deseable)

Experiência:

- Análisis de datos: 1 año (Deseable)
- Visualización de datos: 1 año (Deseable)
- Python: 1 año (Deseable)
- SQL: 1 año (Deseable)
- Data science: 1 año (Deseable)

Ubicación del trabajo: Empleo presencial

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