Data Scientist

Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: Empresa: CAF Rail Digital Services ¿Estas interesado/a en crecer como profesional, participando activamente en las decisiones del proyecto y hacerlo de la mano de un equipo experimentado y en un entorno de trabajo cercano y colaborativo?Esta es tu oportunidad Si quieres trabajar para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su entorno, en CAF Digital Services creemos y trabajamos en la movilidad sostenible, uno de los principales retos a los que se enfrenta la sociedad actual. En CAF Digital Services mejoramos la disponibilidad de los trenes y el bienestar de los pasajeros a través de la analítica de datos y la digitalización. Trabajamoscon las tecnologías de mantenimiento y operación más innovadoras para maximizar la calidad de servicio de los trenes. Ambiente de Trabajo Positivo: Podrás ser parte de un gran equipo altamente cualificado en el que estarás rodeado/a de personas con un gran espíritu colaborativo en el que te encontrarás un ambiente cercano y muy agradable. Conciliación : Nuestro modelo híbrido te permitirá conciliar a la perfección la vida familiar y la vida laboral. Aprendizaje y Autonomía : Te animaremos a que trabajes de manera autónoma, con el apoyo de nuestra formación, con un producto altamente tecnológico y en un mercado internacional. Seguridad y estabilidad : C AF lleva más de 100 años trabajando en un camino que se extiende hacia el futuro, brindándote la seguridad que necesitas. ¿Qué te hará triunfar en esta posición? Poseer estudios universitarios en Matemáticas, Estdística, Ingeniería o disciplinas afines con formación en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Análisis Avanzado. Dominio sólido de Machine Learning y Deep Learning: Conocimiento profundo de algoritmos supervisados y no supervisados, redes neuronales (CNN, RNN, Transformers), modelos de clasificación, regresión, clustering y arquitecturas modernas de IA. Experiencia práctica construyendo modelos de IA end-to-end: Desde la exploración y preparación de datos, feature engineering y entrenamiento, hasta validación, optimización, despliegue y monitorización en producción. Experiencia práctica con plataformas cloud y entornos de desarrollo colaborativos tales como Databricks, AWS (S3, EMR, Lambda, SageMaker u otros servicios relacionados con datos y ML). Competencia técnica avanzada en Python y PySpark: Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos, construir pipelines distribuidos y transformar datasets complejos en entornos de Big Data. Capacidades teconológicas aplicada a la IA: Uso avanzado de Python y su ecosistema científico (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow), con código modular y orientado a objetos preparado para escalabilidad y mantenimiento. Rigor científico en el desarrollo de modelos: Habilidad para comparar arquitecturas, realizar experimentos controlados, ajustar hiperparámetros, evaluar métricas relevantes y documentar de forma estructurada cada iteración del modelo. Comprensión profunda del ciclo de vida del dato: Experiencia trabajando con pipelines de datos, integración con APIs, limpieza, transformación y manejo de grandes volúmenes de información. Mentalidad orientada al impacto: Más allá de la precisión del modelo, serás capaz de traducir necesidades reales en soluciones inteligentes, robustas y aplicables a los procesos y productos de la organización. ¿Cuál va a ser tu misión en la empresa? Tu misión será diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial y Analítica que impulsen el valor del negocio, permitiendo automatizar procesos, anticipar comportamientos, detectar patrones y generar insights accionables. Serás la referencia técnica dentro del equipo, contribuyendo a la evolución del ecosistema LeadMind mediante la integración de modelos de aprendizaje automático y profundo en herramientas, productos y procesos. Trabajarás junto a equipos técnicos, de datos, producto y negocio para transformar información en decisiones y funcionalidades inteligentes, impulsando una cultura data-driven y de innovación continua. Responsabilidades de la posición: Diseñar y entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning, seleccionando arquitecturas, técnicas de regularización, optimizadores y estrategias de entrenamiento. Construir pipelines de datos y de entrenamiento, integrando fuentes diversas, asegurando calidad del dato y aplicando buenas prácticas de ingeniería. Desarrollar código limpio, modular y escalable en Python y Pyspark, aplicando principios de ingeniería de software (tests, control de versiones, buenas prácticas de diseño) y programación orientada a objetos para explotar el dato. Evaluar y validar modelos mediante experimentación, análisis estadístico, visualización de resultados, comparación de métricas y pruebas controladas. Integrar soluciones gráficas o analíticas que permitan al operador explotar el dato tratado. Colaborar con equipos multidisciplinares para transformar problemas reales en soluciones basadas en IA, analizando impacto, riesgos y viabilidad técnica. Monitorizar y mejorar modelos existentes, realizando retraining, análisis de drift y ajustes continuos para asegurar robustez y rendimiento. Documentar decisiones, experimentos, configuraciones y resultados, garantizando reproducibilidad y transferencia de conocimiento. Mantenerse actualizado/a en tendencias de IA, nuevas arquitecturas, bibliotecas, técnicas de optimización de modelos y mejores prácticas en datos. Por tanto, si te interesa trabajar en una empresa digital para conseguir un mundo más sostenible y responsable con su entorno, comprometida con la igualdad de oportunidades y que cuenta con un de Igualdad no lo dudes e inscríbete en la oferta ahora. #J-18808-Ljbffr