Data Engineer

¿Quiénes somos?: ¿Quiere enviar su solicitud? Lea toda la información sobre este puesto a continuación y luego pulse el botón de solicitar. Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos. En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras. Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación. Neotalent, the responsive people. Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia (4–7 años) demostrada en proyectos de ingeniería de datos, preferiblemente con experiencia adicional en análisis de datos. La persona seleccionada será responsable de garantizar la integración, continuidad y evolución de los flujos de datos necesarios para dar soporte a los informes internos y externos. También contribuirá a la mejora de los métodos de medición de KPIs y de los procesos de mapeo de datos en toda la organización. Híbrido en Barcelona 3 días de teletrabajo a la semana Responsabilidades clave: Garantizar la integración eficiente de las fuentes de datos en el Data Lake para dar soporte a los informes internos y externos. Mantener y desarrollar pipelines de datos , orquestación y flujos entre las fuentes y las herramientas de reporting, asegurando la calidad y disponibilidad de los datos. Contribuir al plan de convergencia de los métodos de medición del rendimiento de KPIs, optimizando los procesos de cálculo y reporting. Mapear, documentar y validar los flujos de datos y los KPIs utilizados en las distintas unidades de la organización, incluyendo sus metodologías de cálculo. Actuar como principal enlace con la Oficina de Datos (Data Office) para garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de desarrollo y gobierno del dato. Ser el punto único de contacto y dependencia para los procesos y entregables relacionados con datos. Requisitos técnicos Dominio de SQL y Python para la manipulación y automatización de datos. Experiencia con Databricks y arquitecturas de Data Lake / Data Mart en la nube. Desarrollo de cubos OLAP y modelos de datos analíticos. Familiaridad con el entorno Microsoft (Azure, Power BI, etc.). Gestión de proyectos técnicos de datos. Experiencia con herramientas de visualización y análisis como Qlik . Competencias adicionales Inglés fluido (nivel B2/C1, escrito y hablado). Buenas habilidades interpersonales y mentalidad colaborativa. Excelentes capacidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación. Experiencia y formación Experiencia en proyectos internacionales complejos. Experiencia previa en migraciones de plataformas de datos o sistemas de reporting. Conocimientos de plataformas de telecomunicaciones como AVAYA y GENESYS son un plus. Descripción de la misión Dar soporte al equipo local de Datos durante la migración de una plataforma de telefonía , garantizando la correcta ingesta de datos en el Data Lake, el desarrollo de Data Marts, la automatización de flujos de datos con Pegasus y la creación de cubos analíticos. Entorno técnico Microsoft Azure, Databricks, Data Lake, Power BI, Qlik, AVAYA, GENESYS. Por qué unirte a nosotros: Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientes Aprender más sobre tecnologías emergentes Posibilidad de trabajar de forma remota Acceso a formación continua y certificaciones Disfrutar de un plan de compensación flexible ... y mucho más #J-18808-Ljbffr