Coordinador/a Data

El Coordinador de Data & Analytics del Grupo UAX es responsable de liderar el equipo de datos dentro del área de Tecnología y Transformación (T&T), garantizando la correcta ejecución, gestión de demanda y proyectos y gestión estratégica del dato. Reporta directamente al Responsable de Transformación, IA, Data y Gobierno de IT. Este rol combina la capacidad de ejecución técnica con la gestión de proyectos y estratégica, asegurando que las soluciones de datos contribuyan a la excelencia académica y operativa del Grupo UAX, impulsando una cultura data-driven y facilitando la toma de decisiones basada en información fiable. Funciones Liderazgo y gestión del equipo de Data & Analytics: Dirigir y coordinar el equipo de datos (4 personas), definiendo prioridades, roles y responsabilidades para asegurar foco y entrega de valor. Asegurar la correcta asignación de tareas y capacidad del equipo (planificación, seguimiento, gestión de dependencias y cargas de trabajo). Impulsar el desarrollo profesional del equipo (mentorización, feedback, planes de crecimiento, buenas prácticas y estándares técnicos). Fomentar una cultura de colaboración, calidad y orientación a resultados, alineada con los valores del Grupo UAX: experiencia del estudiante, excelencia y trabajo en equipo. Garantizar la alineación del equipo con la estrategia del área de Transformación, promoviendo una mentalidad de mejora continua Gestión y ejecución de proyectos/peticiones de data y gestión de demanda Gestión y ejecución end 2 end de proyectos de datos y ejecución de peticiones de data de los negocios (procesos ETL de ingesta de datos, generación de informes en herramientas de BI, modelos predictivos y agentes IA) Gestionar la demanda interna del resto de unidades del Grupo, integración y casos de uso de IA (captura de necesidades, análisis, estimación y priorización). Planificar, supervisar y ejecutar proyectos y peticiones de datos, coordinando el equipo y gestionando al cliente interno. Garantizar la entrega en tiempo, coste y calidad, gestionando riesgos, cambios de alcance y expectativas de los stakeholders. Actuar como interlocutor clave con las áreas de negocio y otros equipos tecnológicos, traduciendo necesidades de negocio a soluciones de datos viables y sostenibles. Coordinar proveedores/partners y proyectos con terceros (consultores, partners tecnológicos, etc), velando por el cumplimiento de estándares y acuerdos. Estrategia y mejora continua Definir y ejecutar la estrategia de datos y analítica en coordinación con el área de Transformación Diseñar y mantener un enfoque de delivery que combine valor rápido con sostenibilidad (priorización por impacto, entregas iterativas y escalabilidad). Identificar oportunidades para optimizar procesos mediante el uso de datos, IA y automatización, promoviendo casos de uso con impacto académico y operativo. Definir y estandarizar indicadores (KPIs) y criterios de medición de valor, fomentando la consistencia y comparabilidad de la información. Promover la cultura del dato y el uso responsable de la información en la organización. Cumplimiento normativo y gobierno del dato Garantizar la correcta implementación de políticas y estándares de gobierno del dato (modelos, definiciones, propiedad, linaje y catálogo). Definir y controlar modelos de acceso y permisos, velando por la confidencialidad, integridad y uso adecuado de los datos. Impulsar prácticas de data quality (monitorización, reglas, alertas y gestión de incidencias) para asegurar confianza en los reportes y analítica. Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industriales, Computación o áreas afines. Valorable formación complementaria y certificaciones relevantes en Microsoft (Azure, Power BI, Data Engineer, AI Engineer). Idiomas: inglés (nivel B2) y español (nativo). Experiencia 6-8 años de experiencia en posiciones similares, liderando equipos y proyectos de datos y analítica. Experiencia demostrable en gestión de proyectos end-to-end (descubrimiento, diseño, construcción, despliegue y evolución), con foco en entrega de valor. Experiencia sólida en gobierno del dato, calidad de datos y relación con cliente interno (stakeholder management). Valorable experiencia construyendo o evolucionando plataformas de datos (BI corporativo, DWH/Lakehouse) en entornos cloud. Valorable experiencia en el sector educativo, aunque no es requisito. Nivel experto en herramientas ETL (Pentaho y Azure Synapse Analytics), SQL (Oracle y Azure SQL Server), Power BI, Visual Studio Reporting Services y plataformas Azure. Nivel avanzado en Microsoft Azure, IA, Python y desarrollo de modelos analíticos. Conocimiento avanzado de licenciamiento del entorno Microsoft Conocimiento avanzado de herramientas de productividad de Microsoft (Power Apps, Power Automate) Conocimiento de arquitecturas de datos, integración de sistemas y metodologías ágiles. Valorable experiencia con servicios y prácticas habituales del ecosistema Azure (p. ej., orquestación, data pipelines, data governance, despliegues y control de versiones). Habilidades interpersonales Capacidad demostrable para liderar equipos multidisciplinarios, alineando objetivos, motivación y rendimiento. Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y no técnicos, facilitando decisiones y acuerdos. Alta capacidad de organización, proactividad y orientación a resultados, con habilidad para priorizar en entornos con demanda cambiante. Capacidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente, con criterio y foco en impacto. Compromiso, cultura del esfuerzo y mentalidad de servicio al negocio, manteniendo estándares de calidad y rigor. #J-18808-Ljbffr