Investigador en explicabilidad de modelos de aprendizaje automático

hace 3 semanas


Alcalá de Henares, España Universidad de Alcalá A tiempo completo

Función

Análisis del estado del arte en explicabilidad de modelos de IA; Diseño y desarrollo de técnicas y algoritmos; Validación de resultados


Detalles del Puesto
  • Empresa: Universidad de Alcalá
  • Nº de Plazas: 1
  • Referencia: IA3_PT4
  • Publicada el: 18/10/2024
  • Publicada hasta el: 08/11/2024
  • Tipo de Contrato: Indefinido
  • Dedicación: Jornada completa
  • Remuneración Bruta (euros/año): 31863
  • Localidad: Alcalá de Henares
  • Provincia: Madrid
  • Fecha de Incorporación: Noviembre/Diciembre 2024
  • Fecha de Finalización: Hasta 31/12/2025

Nivel Académico
  • Ingeniero Superior/Licenciado
  • Grado
  • Master

Titulación Académica
  • Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
  • Ingeniería Industrial (Titulación Universitaria)
  • Matemáticas (Titulación Universitaria)
  • Ciencias y Técnicas Estadísticas (Titulación Universitaria)
  • Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
  • Informática (Titulación Universitaria)

Áreas Tecnológicas
  • A-033 Simulación computacional
  • P-07 Informática
  • V- Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
  • V-06 Inteligencia Artificial

Idiomas
  • Idioma: Inglés
  • Nivel Lectura: Alto
  • Nivel Escrito: Medio
  • Nivel Conversación: Bajo

Conocimientos de Informática
  • Conocimientos de IA
  • Programación en R, Python o similar

Experiencia

Se valorará experiencia previa.


Otros

La plaza se enmarca dentro de la Cátedra ENIA: IA3 - Cátedra de Inteligencia Artificial en Aeronáutica y Aeroespacio.

Se valorará:

  • Capacidad de trabajo en grupo
  • Capacidad de liderazgo
  • Interés por realizar actividades de investigación (master, tesis doctoral, ...)
#J-18808-Ljbffr

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