MLOps Engineer

Ubicación: Madrid (modelo híbrido; se requiere residencia en Madrid) Experiencia: 1 – 4 años Fecha de inicio: Incorporación inmediata En Quantia Ingeniería y Consultoría , nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como los agentes de IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada y los gemelos digitales. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telco e industrial. Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un perfil de Ingeniero/a MLOps altamente motivado/a para ayudar a diseñar, desarrollar y desplegar en producción modelos de optimización y Machine Learning. Propósito del Rol: Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps (con 1-3 años de experiencia) para apoyar la implementación, optimización y gestión de nuestra infraestructura cloud y los pipelines de despliegue de modelos y agentes de Machine Learning e Inteligencia Artificial . Este rol requiere experiencia práctica en servicios de Cloud (AWS, Google, Azure) y las mejores prácticas DevOps/MLOps, con un enfoque en la automatización, seguridad, escalabilidad y confiabilidad de los entornos de producción de IA. Serás responsable de construir y mantener la Infraestructura como Código (IaC) con Terraform, desplegar modelos y aplicaciones contenerizadas usando Kubernetes y Docker, y asegurar la integración fluida de los procesos de Continuous Delivery y Continuous Training (CT) para sistemas de IA/ML. Como miembro clave de nuestro equipo de MLOps, colaborarás con los equipos de desarrollo, datos y operaciones, contribuyendo a la entrega de servicios robustos y a la mejora continua de nuestros pipelines de CI/CD/CT en la plataforma de IA de Quantia. Resumen de Requisitos Clave: Experiencia práctica (1-3 años) y competencia demostrada con servicios de Cloud (AWS, Google, Azure), incluyendo redes, cómputo, almacenamiento y seguridad; idealmente con familiaridad con certificaciones de nivel asociado (Solutions Architect o SysOps Administrator). Conocimiento sólido de Infraestructura como Código (IaC) usando Terraform, gestión de configuración con Ansible, y orquestación de contenedores a través de Kubernetes (EKS) y Docker. Experiencia en el despliegue de modelos de Machine Learning en producción (MLOps), idealmente utilizando servicios como AWS Sagemaker o plataformas de orquestación MLOps como MLflow o Kubeflow. Experiencia práctica en la escritura de funciones AWS Lambda en Python y familiaridad con el ecosistema de librerías de ML en Python (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.) para su orquestación y despliegue. Contribuir a la entrega de los pipelines de CI/CD/CT (Continuous Training) y servicios de plataforma que soportan nuestra infraestructura de Inteligencia Artificial y Machine Learning, incluyendo el monitoreo, la evaluación y el mantenimiento de recursos cloud y modelos en producción . Lo que Buscamos en Ti: Capacidad para trabajar en colaboración con equipos multifuncionales (Científicos de Datos, Ingenieros de ML y Operaciones) para ofrecer soluciones integradas y fomentar una cultura MLOps. Buenas habilidades de comunicación para interactuar con stakeholders a nivel técnico, para recopilar requisitos, proporcionar actualizaciones y alinear objetivos del proyecto. Iniciativa para identificar oportunidades de mejora, investigar problemas y proponer soluciones innovadoras para mejorar el rendimiento del sistema. Compromiso con el aprendizaje continuo y la actualización constante en herramientas MLOps emergentes, tecnologías cloud y mejores prácticas de la industria. Excelente mentalidad de resolución de problemas, con atención al detalle, adaptabilidad en entornos de rápido movimiento y enfoque en la entrega de resultados de alta calidad a través de metodologías ágiles. Somos una empresa de tecnología ágil y orientada a la innovación, experta en el desarrollo y despliegue robusto de modelos y agentes inteligentes que resuelven problemas complejos para nuestros clientes. Ofrecemos un paquete de beneficios competitivo, así como oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional en el campo de la IA/ML, un área en constante crecimiento. Creemos que nuestro equipo rinde al máximo cuando se siente respaldado en todos los aspectos de su bienestar, por lo que ofrecemos programas de bienestar y modalidades de trabajo flexibles. Un plan de formación y tutoría técnica desde el primer día. Salario competitivo basado en el rendimiento. Opciones de retribución flexible. Oportunidad de trabajar con una empresa líder centrada en la innovación. Entorno de trabajo colaborativo y dinámico. Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento de carrera. ¿Te interesa el reto? Si tienes experiencia con agentes inteligentes, te apasionan las aplicaciones de IA en el mundo real, nos encantaría saber de ti. Envíanos tu CV y únete a nuestro equipo #J-18808-Ljbffr