Analytics Engineer

Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: ¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. Colabora con empresas líderes y en proyectos de impacto global Formar parte de nuestroequipo significa contribuir al éxito de empresas internacionales líderes en su sector , participando en proyectos que abarcan toda su cadena de valor : desde la excelencia operativa y el análisis de la demanda hasta la medición de la eficacia promocional y la optimización de medios. Un role tecnológico con visión estratégica Como Analytics Engineer , tu rol irá más allá del plano técnico: los pipelines y arquitecturas de datos que diseñes serán la base para soluciones de inteligencia artificial, dashboards avanzados y herramientas interactivas que transforman la forma en que nuestros clientes toman sus decisiones estratégicas , generando un impacto directo en su negocio. No solo construirás datos, construirás valor. Tendrás contacto directo con los clientes , entenderás sus retos y objetivos , y ayudarás a traducir sus necesidades en soluciones de datos que impulsen el negocio. Este rol te permitirá combinar expertise técnico con visión estratégica , desarrollando criterio y conocimiento de negocio mientras construyes soluciones escalables. Cómo es tu día a día Entre las funciones que desempeñarás, se encuentran: Cocrear Data Products de la mano de negocio que permitan la toma de decisiones estratégicas Diseñar pipelines de datos confiables, escalables y eficientes para extraer datos de fuentes internas y externas monitorizando su calidad y rendimiento. Diseñar modelos de datos que faciliten el análisis y la consecución de los objetivos de negocio, adquiriendo un conocimiento profundo de los datos y responsabilizándose de su calidad. Desarrollar y optimizar procedimientos para productivizar modelos que sean confiables, escalables y que faciliten la monitorización del rendimiento y la calidad de los resultados. Implementar soluciones de visualización que faciliten la comprensión de datos y la toma de decisiones de negocio de forma intuitiva, mediante la consulta de datos/resultados o mediante la interacción con modelos. Estar actualizado y promover la adopción de mejores prácticas para el desarrollo y la integración continua de los productos. Apostamos por personas con ganas de aprender y orientadas a aportar valor . Utilizarás tecnologías punteras como Python, SQL, dbt, Spark, Databricks, Snowflake, BigQueryo GitHub Actions. No es necesario que domines todas las herramientas desde el inicio: contarás con varios programas de acompañamiento como la DE Academy, así como con preparación para certificaciones que te ayudarán a impulsar tu carrera y acelerar tu crecimiento . En nuestro equipo encaja un perfil adaptable , comunicativo y orientado al cliente , con iniciativa y dinamismo , capaz de trabajar de forma colaborativa en equipo y de analizar y sintetizar información compleja para aportar soluciones de valor en entornos cambiantes. Valoramos altamente las siguientes capacidades: Grado en Ingeniería, Matemáticas, Física o similar. Inglés C1 (hablado y escrito). Experiencia en procesos de datos con ETL, SQL y Python en entornos locales, Cloud y Big Data. Conocimiento de tecnologías modernas de procesamiento de datos (dbt, Spark, BigQuery, Snowflake, Databricks ). Conocimiento de almacenamiento de datos (ficheros, relacionales, columnares, documentos, clave-valor). Conocimiento de Machine Learning y su ciclo de vida (MLOps) . Capacidad para comprender modelos de datos y generar informes para equipo y clientes. Experiencia en visualización de datos con BI (Tableau, Power BI) o desarrollos web. ¿Cómo es trabajar en Deloitte?