Aws Engineer, DevOps, Machine Learning

Ubicación: Madrid (modelo híbrido; Experiencia: 1 – 4 años Fecha de inicio: Incorporación inmediata En Quantia Ingeniería y Consultoría , nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como los agentes de IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada y los gemelos digitales. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telco e industrial. Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un perfil de Ingeniero/a MLOps altamente motivado/a para ayudar a diseñar, desarrollar y desplegar en producción modelos de optimización y Machine Learning. Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps (con 1-3 años de experiencia) para apoyar la implementación, optimización y gestión de nuestra infraestructura cloud y los pipelines de despliegue de modelos y agentes de Machine Learning e Inteligencia Artificial . Este rol requiere experiencia práctica en servicios de Cloud (AWS, Google, Azure) y las mejores prácticas DevOps/MLOps, con un enfoque en la automatización, seguridad, escalabilidad y confiabilidad de los entornos de producción de IA. Serás responsable de construir y mantener la Infraestructura como Código (IaC) con Terraform, desplegar modelos y aplicaciones contenerizadas usando Kubernetes y Docker, y asegurar la integración fluida de los procesos de Continuous Delivery y Continuous Training (CT) para sistemas de IA/ML. Como miembro clave de nuestro equipo de MLOps, colaborarás con los equipos de desarrollo, datos y operaciones, contribuyendo a la entrega de servicios robustos y a la mejora continua de nuestros pipelines de CI/CD/CT en la plataforma de IA de Quantia. Experiencia práctica (1-3 años) y competencia demostrada con servicios de Cloud (AWS, Google, Azure), incluyendo redes, cómputo, almacenamiento y seguridad; idealmente con familiaridad con certificaciones de nivel asociado (Solutions Architect o SysOps Administrator). Conocimiento sólido de Infraestructura como Código (IaC) usando Terraform, gestión de configuración con Ansible, y orquestación de contenedores a través de Kubernetes (EKS) y Docker. Experiencia en el despliegue de modelos de Machine Learning en producción (MLOps), idealmente utilizando servicios como AWS Sagemaker o plataformas de orquestación MLOps como MLflow o Kubeflow. Experiencia práctica en la escritura de funciones AWS Lambda en Python y familiaridad con el ecosistema de librerías de ML en Python (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.) para su orquestación y despliegue. Contribuir a la entrega de los pipelines de CI/CD/CT (Continuous Training) y servicios de plataforma que soportan nuestra infraestructura de Inteligencia Artificial y Machine Learning, incluyendo el monitoreo, la evaluación y el mantenimiento de recursos cloud y modelos en producción . Capacidad para trabajar en colaboración con equipos multifuncionales (Científicos de Datos, Ingenieros de ML y Operaciones) para ofrecer soluciones integradas y fomentar una cultura MLOps. Buenas habilidades de comunicación para interactuar con stakeholders a nivel técnico, para recopilar requisitos, proporcionar actualizaciones y alinear objetivos del proyecto. Iniciativa para identificar oportunidades de mejora, investigar problemas y proponer soluciones innovadoras para mejorar el rendimiento del sistema. Compromiso con el aprendizaje continuo y la actualización constante en herramientas MLOps emergentes, tecnologías cloud y mejores prácticas de la industria. Excelente mentalidad de resolución de problemas, con atención al detalle, adaptabilidad en entornos de rápido movimiento y enfoque en la entrega de resultados de alta calidad a través de metodologías ágiles. Somos una empresa de tecnología ágil y orientada a la innovación, experta en el desarrollo y despliegue robusto de modelos y agentes inteligentes que resuelven problemas complejos para nuestros clientes. Ofrecemos un paquete de beneficios competitivo, así como oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional en el campo de la IA/ML, un área en constante crecimiento. Creemos que nuestro equipo rinde al máximo cuando se siente respaldado en todos los aspectos de su bienestar, por lo que ofrecemos programas de bienestar y modalidades de trabajo flexibles. Un plan de formación y tutoría técnica desde el primer día. Oportunidad de trabajar con una empresa líder centrada en la innovación. Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento de carrera. ¿Si tienes experiencia con agentes inteligentes, te apasionan las aplicaciones de IA en el mundo real, nos encantaría saber de ti. Envíanos tu CV y únete a nuestro equipo #